滤镜—径向模糊

风吹夏天

于 2014-08-31 17:32:52 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Digital Image Processing 文章标签： Image Process Matlab c++

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bluecol/article/details/38961617

这篇博客介绍了径向模糊的概念，它是模拟相机移动或旋转造成的效果。与常规模糊算法不同，径向模糊使颜色沿中心点向外扩散，不同放射线上的颜色互不影响。文中提供了OpenCV和Matlab的实现代码，并提到通过调整采样点距离和角度变化可实现旋转径向模糊。文章还给出了测试图片及效果展示。

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径向模糊：模拟前后移动相机或旋转相机拍摄物体产生的效果。

一般模糊算法的基本思想是，目标图像（生成的图像）上的任何一点的颜色值都受源图像对应位置的点以及其附近的点的颜色值共同影响。比如高斯模糊就是将处理点附近的颜色平均值作为该点的颜色。

而径向模糊的特点则是中心点颜色沿中心点指向外侧的一条直线上外扩散，远离中心点的点是不会影响比较靠近中心点的点。另外，由于颜色是向四处发散，则不同放射线上的颜色也不会相互影响。

简而言之，就是说目标图像的点是对该点与中心点之间线段进行采样，求这些采样点的加权平均作为目标点。当然，有一定的采样距离，离目标点越近采样的越多些。

下面是OpenCV代码和matlab代码。

#include <math.h>
#include <opencv/cv.h>
#include <opencv/highgui.h>

using namespace cv;
using namespace

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