风吹夏天的专栏

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PCA方法由于其在降维和特征提取方面的有效性，在人脸识别领域得到了广泛的应用。 其基本原理是:利用K-L变换抽取人脸的主要成分，构成特征脸空间，识别时将测试图像投影到此空间，得到一组投影系数，通过与各个人脸图像比较进行识别。 进行人脸识别的过程，主要由训练阶段和识别阶段组成：训练阶段第一步：写出训练样本矩阵，其中向量xi为由第i个图像的每一列向量堆叠成一列的MN维列向量,即把矩阵向量化。假设训练

摘录一些计算机科学顶级国际会议和期刊的排名，排名不具权威性，只是方便检索：Top Tier Conferences(DB) VLDB: Very Large Data Bases (since 1975)(DB) SIGMOD: ACM SIGMOD Conf on Management of Data (since 1975) (DB) PODS: ACM SIGMOD Conf o

图像处理与计算机视觉基础，经典以及最近发展本文的安排如下。第一部分是绪论。第二部分是图像处理中所需要用到的理论基础，主要是这个领域所涉及到的一些比较好的参考书籍。第三部分是计算机视觉中所 涉及到的信号处理和模式识别文章。由于图像处理与图像分析太难区分了，第四部分集中讨论了它们。第五部分是计算机视觉部分。最后是小结。目录绪论为什么要写这篇文章图像处理和计算机视觉的分类图像处理和计算机视觉开源库以

图像平滑是计算摄影学一门基础重要的工具，其作用是拂去不重要的细节，保留较大的图像边缘，主要应用于边缘检测，JPEG压缩图像人工伪迹去除，非真实绘制等领域。 图像平滑大体上可以分为两类：基于局部和基于全局方法，基于局部的方法像有名双边滤波，各向异性扩散，将图像分成一些局部块进行处理；全局方法比如全变分（Total Variation）和最小二乘滤波(Weighted Least Square)，

关于铅笔画算法图像铅笔画算法，属于一直是非真实感绘制领域(Non-Photorealistic Rendering,NPR)中很热门的一个课题，但是计算机也很难模拟出像人一样真实的画质，这也显得CG师们的重要性。本文是基于香港中文大学Cewu Lu等人所做的工作《Combining Sketch and Tone for Pencil Drawing Production》，描述计算机生成铅笔画的艺

引言陆陆续续在计算摄影学接触了不少保边滤波器，其重要性自不必说，可以用在图像的增强，图像抽象画，高动态范围图像压缩，图像色调映射等。