图像去模糊（逆滤波）

最新推荐文章于 2025-04-08 19:37:20 发布
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分类专栏： Matlab Digital Image Processing 文章标签： 图像去模糊 逆滤波 图像复原
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本文介绍了图像去模糊中的逆滤波方法，通过物理模型和代码示例展示了逆滤波的过程。逆滤波对噪声非常敏感，通常需要知道噪声分布才能有效恢复图像。虽然逆滤波在实际应用中受限，但在理论分析上仍具价值。文章还提到了后续将介绍更先进的图像复原技术。

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引言

图像模糊是一种拍摄常见的现象，我曾在图像去模糊（维纳滤波） 介绍过。这里不再详述，只给出物理模型，这里我们仍在频率域表示

G(u,v)=H(u,v)F(u,v)+N(u,v)(1)

其中提到最简单的复原方法是直接做逆滤波（Inverse filter）。
F
最低0.47元/天 解锁文章
[数字图像处理]图像复原--逆滤波
zhoufan的专栏
07-23 4万+
1.逆滤波的问题点       图像的老化，可以视为以下这样的一个过程。一个是退化函数的影响（致使图片模糊，褪色等），一个可加性噪声的影响。 用算式表示为      前几篇博文，主要是介绍可加性噪声的去除。本博文，主要介绍图像的逆滤波，即退化函数的去除。然而，逆滤波在空间域内的处理是很不方便的。     简单的来考虑，加法的逆运算是减法，乘法的逆运算的除法，微分的逆运算
基于逆滤波的图像去模糊
yuyangyg的博客
11-30 4411
假设图像产生了均匀运动模糊，图像在f(x,y)f(x,y)平面运动,x0(t)x_0(t)和y0(t)y_0(t)分别表示在xx和yy方向上随时间变化分量，设TT为曝光时间,则频域退化函数：H(u,v)=∫T0e−j2π[ux0(t)+vy0(t)]dtH(u,v)=\int_{0}^{T}e^{-j2\pi [ux_0(t)+vy_0(t)]}dt 频域乘积：G(u,v)=H(u,v)F(u,v
图像复原之逆滤波
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s12244315的博客
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【图像处理】：opencv实现模糊图像处理和对比度增强
最新发布
weixin_44322778的博客
04-08 1137
适用于已知模糊类型（如运动模糊、高斯模糊）的情况。：调整像素的非线性映射，增强暗部或亮部细节。限制局部对比度过度增强，避免噪声放大。：线性拉伸像素范围到[0, 255]。：通过局部均值和标准差调整对比度。通过 Sobel 算子增强边缘。：拉伸像素分布，增强全局对比度。：通过S形曲线增强中间调对比度。：需要同时增强暗部和亮部细节。通过增强高频细节来锐化图像。：低对比度或光照不均的图像。：像素集中在狭窄区间的图像。通过拉普拉斯算子增强边缘。：需要增强纹理细节的图像。：整体偏暗或偏亮的图像。
图像复原中的维纳滤波，逆滤波，运动模糊
10-09
图像复原中的维纳滤波，逆滤波，运动模糊，效果很好，大家可以试试，移植简单
【音频技术实践】逆滤波(inverse filtering)
一听音频技术
08-25 5904
文章目录前言逆滤波（Inverse Filtering）经验之谈（Empirical Notes on Inverse Filtering）代码 Matlab Code for Inverse Filtering 前言 在图像领域有很多写逆滤波的博客，而在音频信号处理领域关于逆滤波的详细阐述很少，这篇文章首先叙述逆滤波的概念，其次总结一些逆滤波方法在应用时需要注意的点，最后搬运了斯坦福大学JULIUS O. SMITH III的PHYSICAL AUDIO SIGNAL PROCESSING书中的matla
逆滤波
Du_Shuang的博客
09-27 6863
知道了退化函数，那么我们该怎么利用退化函数来复原图像呢？ 我们这里采用逆滤波的方式，逆滤波的公式如下所示： 没有噪声的情况下，我们能够很好的复原出原来的图像，但是在右噪声的情况下： 当H(u,v)很小的时候，逆滤波反而会增加图像的噪声。 一般当H(u,v)接近（0,0）的时候值比较大，而远离（0,0）的时候值会越来越小，所以经过上式变换后远离（0,0）的地方的噪声会急剧变大，但是接近（0,0）...
weiyena.rar_图像恢复_模糊 逆滤波_模糊滤波_逆滤波_逆滤波 matlab
09-24
"weiyena.rar_图像恢复_模糊 逆滤波_模糊滤波_逆滤波_逆滤波 matlab"这个压缩包文件显然包含了关于如何在MATLAB环境中使用逆滤波和维纳滤波技术来恢复模糊图像的相关资源。这里我们将深入探讨这两个关键概念以及它们...
滤波_逆滤波_运动模糊_维纳滤波_
10-02
1. **运动模糊**：运动模糊是由于拍摄对象或相机的移动导致的图像模糊现象。在快速移动的场景中，物体的影像会拉长，形成一种模糊的效果。运动模糊的处理通常需要估计运动的方向和速度，然后通过反向操作来校正。 2...
Image deblurring_去模糊_运动模糊_图像去模糊_去运动模糊_图像去模糊；逆滤波；维纳滤波
09-11
逆滤波的基本步骤是：先对模糊图像进行傅里叶变换，然后除以模糊函数的频谱，最后进行反傅里叶变换得到去模糊后的图像。然而，实际应用中，由于噪声的存在和对模糊函数的不完全了解，逆滤波可能会引入严重的振铃效应...
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04-20
【图像修复】图像运动模糊消除（逆滤波）是一种在图像处理领域中常见的技术，用于恢复因物体运动或相机抖动导致的模糊图像。逆滤波是基于傅里叶理论的一种方法，它试图通过反转导致模糊的滤波过程来恢复原始清晰图像...
图像复原 逆滤波复原法 维纳滤波复原法 去除由匀速运动引起的模糊
05-11
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Matlab中用逆滤波和维纳滤波恢复模糊图像
03-01
对已知图像进行模糊处理,用逆滤波和维纳滤波恢复图像，有Matlab程序和自己试验后的结果及简要的分析讨论
matlab实现维纳滤波逆滤波
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压缩包里面有6个.m文件, blurring.m用于给图像增加抖动效果 inverseFilter.m是不考虑噪声的逆滤波 inverseFilterWithNoise.m是考虑噪声的逆滤波 wienerFiltering.m是维纳滤波 另外两个是辅助函数
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逆滤波处理(C代码)
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逆滤波处理(C代码)逆滤波处理(C代码)逆滤波处理(C代码)
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GUI，用于应用逆滤波、截断逆滤波、维纳滤波和约束最小二乘滤波“metrics.m”——一个用户定义的函数来计算 PSNR 和 SSIM。 在“ImageRestoration.m”中被调用 “Butter_LPF.m” - 一个用户定义的函数，用于在具有...
图像处理之图像复原算法：逆滤波：基于深度学习的逆滤波算法
kkchenjj的博客
07-28 1580
深度学习是机器学习的一个分支，它模仿人脑的神经网络结构，通过多层非线性变换模型，从数据中自动学习特征表示。深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），在图像处理领域取得了显著的成果，能够处理复杂的图像复原任务，如去噪、超分辨率、去模糊等。# 均方误差损失函数# 结构相似性指数损失函数# 感知损失函数loss = 0# 创建模型实例# 定义优化器# 定义损失函数在图像处理领域，逆滤波算法一直是复原模糊图像的关键技术。
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