核心思想**：自顶向下、逐层分解，通过不断将复杂问题分解为更小、更易管理的子问题，实现对系统功能的逐步细化

一、结构化方法的构成
结构化方法由以下三个核心环节组成，是一种面向数据流的经典软件开发方法：

1. 结构化分析（Structured Analysis, SA）

   • 目标：进行需求分析，明确系统“做什么”。
   • 方法：基于分解与抽象原则，采用数据流图（DFD）描述系统的功能模型。
   • 输出：系统的逻辑模型，包括数据流、加工、数据存储和外部实体。

2. 结构化设计（Structured Design, SD）

   • 目标：完成概要设计，定义系统“怎么做”的总体结构。
   • 方法：依据模块独立性（高内聚、低耦合）、软件结构优化准则，将数据流图转换为软件结构图（SC图）。
   • 输出：系统的物理模型，即软件体系结构。

3. 结构化程序设计（Structured Programming, SP）

   • 目标：实现详细设计与编码，确保程序逻辑清晰、可读性强。
   • 方法：仅使用顺序、选择（如if-else）、重复（如while循环）三种基本控制结构来构造程序。
   • 原则：避免使用goto语句，提升程序的正确性与可维护性。

二、结构化方法的核心思想与特点

• 核心思想：自顶向下、逐层分解。通过不断将复杂问题分解为更小、更易管理的子问题，实现对系统功能的逐步细化。
• 基本原则：功能的分解与抽象。
• 历史地位：是软件工程领域最早出现的系统化开发方法，奠定了现代软件开发的基础。
• 适用场景：特别适用于传统的数据处理系统，如银行、库存管理、财务系统等事务型应用。
• 局限性：
  • 不适合大规模、高度复杂的系统（如人工智能系统或大型分布式系统）。
  • 对需求变更响应能力差，难以适应快速变化的用户需求。
  • 缺乏对数据结构和对象的直接支持，导致后期维护困难。

三、本章核心内容概述
本章围绕传统软件开发流程展开，重点包括：

• 系统分析与设计的基本过程；
• 结构化分析与设计的具体技术与工具（如DFD、SC图）；
• WebApp 的分析与设计特点（虽以结构化为基础，但需结合事件驱动、导航设计等新要素）；
• 用户界面设计的原则与实践，强调可用性与用户体验。
• 在结构化设计中，数据流图（DFD）中的“加工”（Process）是构建软件结构图（SC图）的核心依据。其映射过程遵循一定的规则和策略，主要目标是将系统的功能逻辑转化为可实现的模块化结构。

映射步骤与原则：

1. 识别顶层加工（主加工）

   • DFD 的最高层通常为上下文图，表示整个系统作为一个单一加工。
   • 该主加工对应软件结构图中的主控模块（Main Control Module），作为程序的入口点。

2. 逐层分解加工

   • 对每一层 DFD 中的每个加工进行分析，将其映射为一个独立的模块。
   • 每个加工代表一项具体的功能或处理逻辑，如“验证用户输入”、“计算订单总价”等。
   • 分解时遵循“一对一”或“一对多”的映射关系：
     • 一对一映射：一个加工直接对应一个模块（最常见情况）。
     • 一对多映射：复杂的加工进一步分解为多个子功能，对应多个下层模块。

3. 根据数据流类型选择映射策略
   结构化设计根据数据流的特性采用不同的映射方式：

   • 变换流（Transform Flow）映射法：

     • 当数据流图呈现明显的“输入—处理—输出”模式时使用。
     • 步骤：
       1. 找出逻辑输入、变换中心、逻辑输出边界；
       2. 建立主模块：负责控制流程；
       3. 创建输入、变换、输出三类从属模块；
       4. 构建层次化的调用关系。
     • 示例：工资管理系统中，“读取考勤数据 → 计算工资 → 生成报表”属于典型的变换流。

   • 事务流（Transaction Flow）映射法：

     • 当某个加工（事务中心）接收输入并根据类型分发到多个不同处理路径时使用。
     • 映射结果是一个事务调度模块，调用多个事务处理模块。
     • 示例：订单处理系统中，“解析订单类型”后分发给“普通订单处理”、“加急订单处理”等模块。

4. 优化模块结构

   • 应用模块独立性原则（高内聚、低耦合）对初步结构进行优化；
   • 合并功能相近的模块，拆分过于复杂的模块；
   • 确保调用层次清晰，避免交叉调用。

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✅ 总结：
数据流图中的每一个“加工”都应被视为潜在的模块候选。通过识别数据流类型（变换流或事务流），结合自顶向下分解的思想，将加工逐步映射为具有明确职责和调用关系的软件结构图模块，从而完成从需求模型到设计模型的转换。