__万波__-优快云博客

Qt中遇到如下警告warning: delete called on non-final 'xxx' that has virtual functions but non-virtual destructor因为类中有纯虚函数。只要纯虚函数，就必须要虚析构函数。所以解决办法就是在原类中定义虚析构函数。...

2021-11-17 10:42:00 4318

$ for i in $(ls -1 /sys/class/drm/*/modes); do echo "$i:"; cat $i; done 会得到如下返回/sys/class/drm/card0-Virtual-1/modes:preferred2560x16001920x14401856x13921792x13441920x12001600x12001680x10501400x10501280x10241440x9001280x9601360x7681280x800

2021-11-16 12:39:32 2164

原创 vmware workstation 各个版本官网下载链接

Download VMware Workstation Pro 14Download VMware Workstation Pro 15Download VMware Workstation Pro 16VMware官网各个历史版本的下载可以通过如下链接找到：https://my.vmware.com/group/vmware/downloads/info/slug/desktop_end_user_computing/vmware_workstation_pro/16_0将最后的16改成其他版本

2021-08-15 17:57:37 17777 3

原创恢复系统默认.bashrc和.bash_profile

运维时，有的服务器出现-BASH-4.2#代表个人目录没有正确的启动。将原配置文件备份后，恢复默认的系统配置文件cp /etc/skel/.bashrc /rootcp /etc/skel/.bash_profile /root

2021-07-13 22:00:43 1434

原创特征工程总结与示例

特征工程是指将原始数据集处理成适合机器学习数据集的过程.总结如下处理数据集的案例以便参考.准备以下10条数据, 保存为test.txtmilage,Liters,Consumtime,target40920,8.326976,0.953952,314488,7.153469,1.673904,226052,1.441871,0.805124,175136,13.147394,0.428964,138344,1.669788,0.134296,172993,10.141740,1.032955

2021-06-25 11:22:58 577

原创机器学习算法:决策树

决策树算法简述我们做一系列决定时, 会根据我们最关注的点, 一步一步推想得出最终决定, 例如找女朋友的决策过程, 价值观融洽–>貌美如花–>乐观开朗–>勤劳上进–> 不顾一切地追求. 这就是一个决策树. 对于机器而言, 决定目标是否重要是根据信息熵来决定的.在计算时, 信息熵的熵减最大的目标, 就是最重要的目标. 通俗来讲, 一个目标由多种因素构成, 每中因素的有无, 对整个目标的判断影响是一个百分比, 比值越大的, 熵减越大, 它就是越重要的信息.决策树代码示例数据集链接

2021-06-23 23:00:10 142

原创机器学习算法: K-means聚类算法

K-means聚类算法简述K-means聚类算法有个大前提, 就是面对一堆数据, 我们事先知道这些数据的种类数.聚类算法通过迭代计算数据与中心点的距离, 最终锁定种类中心的方式, 实现数据的分类.代码案例使用k聚类算法对用户购物篮进行分类数据集链接提取码: n53ximport pandas as pd# 导入特征降维工具from sklearn.decomposition import PCA# 导入聚类算法估计器from sklearn.cluster import K

2021-06-23 22:44:03 530

原创机器学习算法: 岭回归算法

岭回归算法简述岭回归算法的出现, 最终目标是在欠拟合与过拟合的算法中,找到的一种折中的解决方案.欠拟合的函数如y = k1x + k2x^2 + ... + knx2 , 都是低次幂的简单线性方程的组合. 而过拟合的函数如: y = k1x^2 + k2x^3 + ... + knx^n 有很多高次幂的复杂线性方程的组合. 要在两者之间找一个折中的解决方案, 就是岭回归算法. 岭回归算法会将过拟合的高次幂函数正则化, 从而得到折中的曲线.欠拟合欠拟合是指抽取特征太少, 导致训练正确率低, 模型预判的

2021-06-23 20:54:00 1260 2

原创 python中文分词库jieba的使用

python中的中文分词库jieba非常好用首先使用pip安装扩展库: pip install jieba如果速度太慢, 可以换清华园源安装: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jieba使用示例:# 安装扩展包后导入jieba库import jieba# 导入文本特征提取工具from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer# 对中文进行分词

2021-06-23 08:10:03 750

原创机器学习算法: 梯度下降算法

梯度下降算法简述梯度下降算法是对线性回归算法的优化. 线性回归算法遇到大量特征, 且特征复杂的情况时, 求解速度很慢, 且得不到结果. 梯度下降算法则是先设置学习率和学习方向, 逐步调整线性回归的系数. 使用梯度下降算法, 必定会得到最终的结果. 学习率的设置理论上越小, 结果越理想, 但学习率越小, 计算量越大, 所以要设置合适的学习率算法示例# 导入数据集, 波士顿房价影响因素与房价相关数据from sklearn.datasets import load_bostonfrom sklearn

2021-06-22 22:43:36 270 1

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

sourceInsight_likeSublime.xml

Modern_PHP(安道_译)_lockhart著_完整目录版

mysql-5.7.11.tar.gz

空空如也