
Hadoop(HDFS MapReduce)
文章平均质量分 89
Hadoop具有存储和处理数据能力的高可靠性。Hadoop能够以流的形式访问文件系统中的数据,放宽了POSIX的要求。其框架最核心的设计就是HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce则为海量的数据提供了计算。
Bol5261
Begin here!
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
Apache Falcon(已归档至 Apache Attic)是一个为 Hadoop 环境设计的数据处理和管理解决方案
Apache Falcon 是一个曾经由 Apache 软件基金会管理的开源项目,目前已被移至 **Apache Attic**(Apache attic 是 Apache 基金会用于管理已停止活跃开发的项目的机构,类似“存档区”)。该项目最初定位为**数据治理和生命周期管理工具**,主要面向大数据生态系统,旨在简化数据处理流程中的调度、协调和管理工作。原创 2020-05-02 18:41:13 · 359 阅读 · 0 评论 -
HBase中存在Reverse Scan API相关功能,HBASE-4811实现了一个API来对表或表内的一个范围进行反向扫描,此功能在HBase 0.98及更高版本中可用
在 DynamoDB 和 Bigtable 的比较中,使用 `VideoComment#reverse-timestamp` 作为排序键可将评论按倒序排序,以便更快地访问最新评论(例如,在分区键为视频 ID 的情况下) 。Bigtable 的时间戳会自动按时间倒序显示评论,无需手动计算反向时间戳作为排序键,简化了架构 。此外,Bigtable 的列按字典顺序排序,可通过重命名列优化读取请求,以便在单次读取中快速扫描范围(从视频属性到前 N 条最新评论) 。原创 2020-04-29 17:48:25 · 391 阅读 · 0 评论 -
Spring Batch 是 Spring 框架生态中专注于批处理任务的子项目,主要用于处理大量数据的批量操作(如数据迁移、ETL 流程、定期报表生成等)
Spring Batch 是 Spring 框架生态中专注于批处理任务的子项目,主要用于处理大量数据的批量操作(如数据迁移、ETL 流程、定期报表生成等)。2.1.9.RELEASE 是 Spring Batch 2.1.x 系列的一个维护版本,发布于 2012 年左右(根据 Spring 版本发布周期推测),主要针对 2.1.x 分支进行 bug 修复和兼容性优化,而非重大功能迭代。原创 2020-05-17 18:37:45 · 164 阅读 · 0 评论 -
随着物联网(IoT)、大数据和人工智能技术的不断发展,时序数据的规模和应用场景将持续增长
在分布式存储系统(HBase、Cassandra、TiKV、Bigtable、YugaByteDB 等)中,行键(Row Key)或主键的设计对性能与可扩展性具有决定性作用。当业务场景天然产生“单调递增”键——典型如时间戳(timestamp)、自增 ID、Snowflake ID、ULID 等——便会出现“Monotonically Increasing Row Key”现象。本报告从原理、影响、量化指标、解决方案四个维度进行系统性分析,并给出可直接落地的设计清单。原创 2020-04-29 17:48:45 · 294 阅读 · 0 评论 -
在2013年,软件开发领域正处于快速变革期,随着云计算、大数据等新兴技术兴起,应用程序的架构和开发方式面临诸多挑战与机遇。
3. **解答开发者疑问**:设置问答环节,针对开发者在使用Spring过程中遇到的各种问题,以及对新特性的困惑进行解答,加强与开发者社区的互动与交流,收集反馈意见以进一步优化Spring框架。原创 2020-05-17 18:10:50 · 164 阅读 · 0 评论 -
MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库,在 DB-Engines 流行度排名中,连续多年位列全球第二(仅次于 Oracle)
在信息技术迅猛发展的当下,数据已成为企业和组织的核心资产之一。数据库作为存储、管理和处理数据的关键工具,其重要性不言而喻。MySQL,作为世界上最流行的开源数据库,在众多数据库产品中脱颖而出,广泛应用于各种规模的企业和多样化的应用场景。从个人开发者的小型项目到大型互联网公司的核心业务系统,MySQL都发挥着不可或缺的作用。深入了解MySQL的发展历程、技术特点、市场地位、应用场景、面临的挑战以及未来趋势,对于充分发挥其优势、提升数据管理效率、推动业务发展具有重要意义。原创 2020-03-23 11:27:41 · 237 阅读 · 0 评论 -
ZooKeeper的邮件列表是其社区重要的交流平台,对于用户和开发者来说是获取信息、交流经验和参与项目开发的重要渠道
ZooKeeper的邮件列表是其社区重要的交流平台,对于用户和开发者来说是获取信息、交流经验和参与项目开发的重要渠道。以下是对ZooKeeper邮件列表的分析报告:原创 2020-04-28 20:16:26 · 200 阅读 · 0 评论 -
社区展示 Spring 生态在 2013 年前后的最新动向,帮助开发者“重新认识”Spring——因此标题以问句形式出现
春天来临,气候发生显著变化。地球自转轴的角度处于特定位置,使得气温逐渐回升,从寒冷的冬季过渡到宜人的温度。以北京为例,3月中旬后,平均气温从冬季的零下逐渐上升至10℃左右 ,人们不再需要厚重的冬衣来保暖。同时,春天白昼变长黑夜变短,提供了更多的光照时间。这是由于地球与太阳的相对位置改变,使得阳光照射时长增加。例如在上海,3月到4月期间,日落时间从傍晚5点半左右逐渐推迟到6点半左右,为人们的日常活动提供了更充裕的时间。原创 2020-05-17 18:14:57 · 153 阅读 · 0 评论 -
在当今复杂的企业应用架构中,批处理和系统集成是两个至关重要的环节
SpringOne2GX 2013 会议中,Gunnar Hillert 和 Michael Minella 的演讲《Integrating Spring Batch and Spring Integration》探讨了如何高效结合使用 Spring Batch 和 Spring Integration,以满足以下需求:Spring Batch 用户需与其他系统交互、调度批量作业执行和监控作业执行;Spring Integration 用户则需处理大数据(如传统批量文件处理或 Apache Hadoop 作原创 2020-05-17 18:06:04 · 179 阅读 · 0 评论 -
Spring XD作为一个用于数据摄取、实时分析、批处理和数据导出的统一、分布式且可扩展的系统,在大数据处理领域发挥着重要作用
Spring XD 是一个统一、分布式、可扩展的运行时,用于实时分析、批处理、数据注入与导出。1.0.0.M5 继续强化“一站式大数据管道”理念,提供了更易用、更丰富的大数据接入/处理/落地能力。原创 2020-05-17 18:05:47 · 207 阅读 · 0 评论 -
Spring Data项目的核心组件之一便是仓库抽象层,它构建起了一个连贯且基于接口的编程模型,极大程度上降低了数据访问层的实现难度
Spring Data项目的核心组件之一便是仓库抽象层,它构建起了一个连贯且基于接口的编程模型,极大程度上降低了数据访问层的实现难度。这种基于接口的模式,使得开发者无需过多关注底层复杂的数据访问逻辑,仅通过定义接口方法,就能轻松实现数据的增删改查等操作。例如,在一个简单的用户管理系统中,开发者只需定义一个`UserRepository`接口,通过继承Spring Data提供的相关接口,就能快速拥有对用户数据进行基本操作的能力,而无需编写大量重复的SQL语句或其他数据访问代码。原创 2020-05-17 18:29:23 · 191 阅读 · 0 评论 -
在信息技术飞速发展的当下,软件开发领域持续演进,新的框架、平台和最佳实践不断涌现
本次活动为开发者们搭建了一座宝贵的交流桥梁,使得他们能够齐聚一堂,分享各自在Spring开发和Cloud Foundry应用中的宝贵经验。这不仅有助于开发者个人技能的提升,更对整个行业的技术进步产生积极的推动作用。通过活动中的深入探讨和思想碰撞,能够促进技术的创新与融合,为软件开发领域注入新的活力,进而推动印度乃至全球信息技术产业的持续发展。原创 2020-05-17 18:10:17 · 245 阅读 · 0 评论 -
订单是电子商务、在线交易等系统中的核心业务概念,用于记录用户购买商品或服务的详细信息
订单是电子商务、在线交易等系统中的核心业务概念,用于记录用户购买商品或服务的详细信息。订单系统作为连接用户、商品、支付和物流的枢纽,其设计质量直接影响整个业务流程的效率和用户体验。原创 2020-04-29 17:46:29 · 260 阅读 · 0 评论 -
Hadoop 的动态配置是指在不重启集群服务的情况下,修改和生效配置参数的机制
- 服务中断:重启过程中,数据处理任务可能失败或延迟- 运维成本高:大规模集群重启耗时久、操作复杂- 灵活性差:无法根据实时负载动态调整参数(如资源分配、超时时间等)原创 2020-04-28 22:38:53 · 888 阅读 · 0 评论 -
Spring Data Moore-SR6 是 Spring Data 项目的一个服务发布版本(Service Release 6),基于 Moore 主版本迭代而来
Spring Data Moore-SR6 是 Spring 生态中重要的数据访问框架服务版本,提供对多种数据库的统一支持。该版本主要优化性能、修复缺陷并增强模块兼容性,重点改进包括:JPA批量操作效率提升20-30%、MongoDB聚合查询优化、Redis集群事件可靠性修复等。作为Moore系列的第六个服务版本,它保持API兼容性,要求Spring Framework 5.2.x和JDK8+环境,适用于多数据源的企业级应用开发。虽然已结束维护,但该版本仍为Spring Boot 2.2项目提供稳定的数据访原创 2020-04-16 19:09:43 · 188 阅读 · 0 评论 -
Alvaro Videla确实发表过一篇关于如何使用PHPUnit对RabbitMQ进行单元测试的文章
欢迎收听本周春季的另一期节目!像往常一样,这周我们有很多事情要报道,所以让我们开始吧。你错过了上周的关键公开发布会了吗?观看回放,了解通用电气对新实体的投资!Pivotal的任务是将消费者级软件引入企业,在企业中,开源技术如Spring、Groovy、Grails、RabbitMQ、Redis和CloudFoundry已经被广泛采用。查看新的Pivotal网站,在社区链接(右上角)下的一些其他开源计划,可能会让您大吃一惊!原创 2020-05-17 18:25:34 · 102 阅读 · 1 评论 -
**Rollback** 意为“回滚”,在 Hadoop 生态中通常指将系统版本、配置或数据恢复到之前的某个稳定状态
- 场景:Hadoop 集群从旧版本(如 2.7)升级到新版本(如 3.3)后,出现服务无法启动、性能下降或功能异常。 - 回滚目标:恢复旧版本的二进制文件、配置文件和元数据,使集群回到升级前的状态。原创 2020-04-28 22:38:39 · 491 阅读 · 1 评论 -
要让 Hadoop 使用阿里云 OSS 作为存储系统,你需要进行一系列配置并添加必要的依赖
要让 Hadoop 使用阿里云 OSS 作为存储系统,你需要进行一系列配置并添加必要的依赖。以下是详细的配置步骤:原创 2020-05-17 18:35:46 · 291 阅读 · 1 评论 -
以下是为 **SpringOne2GX 事件索引页** 设计的结构化方案,包含页面布局、链接整合及维护建议
- **事件分类**:将SpringOne2GX的事件按照不同的类别进行划分,例如“技术分享会”“产品发布会”“培训课程”“社区活动”等,每个类别作为一个板块展示在页面上。原创 2020-05-17 18:31:20 · 193 阅读 · 1 评论 -
要将Spring Batch与Spring集成并用于Apache Hadoop,主要通过Spring for Apache Hadoop项目实现
我们的朋友Tobias Fiohre又回来了,这次不是一篇,不是两篇,而是三篇关于Java配置支持Spring Batch的文章,刚刚在springbatch的最新版本Spring Batch 2.2.0中发布。第一篇文章介绍了Spring Batch的Java配置支持与XML等价物的比较。第二篇文章介绍了Spring Batch StepScope,它允许您使用运行时提供的参数(与设计时相反)配置作业。第三篇文章将介绍如何在Spring的环境概要特性中使用新的配置样式。原创 2020-05-17 18:23:01 · 142 阅读 · 1 评论 -
Spring XD是一个统一、分布式、可扩展的系统,用于数据接收、实时分析、批处理和数据导出,旨在简化大数据应用程序的开发
- **里程碑版本意义**:软件版本号中的“Milestone”(里程碑)代表着具有一些全新功能或具有里程碑意义的版本。通常在软件正式版发布之前,会发布多个里程碑版本,用于逐步完善软件的功能和稳定性。1.0版本通常是软件的第一个主要版本,标志着软件具备了核心功能和基本的稳定性,而Milestone 1则是这个主要版本开发过程中的一个重要节点,意味着Spring XD 1.0版本的开发取得了阶段性成果,已经具备了一些关键的功能特性可供开发人员进行测试和使用。原创 2020-05-17 18:23:06 · 158 阅读 · 1 评论 -
Spring for Apache Hadoop 2.5.0 是一个用于简化 Apache Hadoop 开发的框架
1. **版本兼容性限制**:仅支持 Hadoop 2.x,无法直接用于 Hadoop 3.x 及以上版本(需升级至更高 Spring Hadoop 版本)。2. **性能损耗**:部分封装可能引入轻微性能开销,对极致性能要求的场景(如高频实时计算)需谨慎评估。3. **功能局限性**:复杂场景(如自定义 YARN 调度策略)仍需结合 Hadoop 原生 API 实现。原创 2020-04-16 19:16:35 · 232 阅读 · 1 评论 -
**Spring for Apache Hadoop** 是 **Spring 框架** 针对 **Hadoop 生态系统** 提供的集成解决方案
1. **降低学习成本**:熟悉 Spring 的开发者可快速上手 Hadoop 开发,无需深入理解 Hadoop 的原生 API。2. **标准化配置**:通过 Spring 的配置体系统一管理 Hadoop 集群参数,支持环境隔离(如开发/测试/生产)。3. **生态整合能力强**:无缝集成 Hadoop 生态工具,减少多组件间的胶水代码。原创 2020-03-26 10:40:05 · 420 阅读 · 1 评论 -
包含 Hive(数据仓库)、HBase(分布式数据库)、Flume(数据采集)、Pig(数据流处理)形成完整的离线数据处理闭环Hadoop
主要由 **HDFS(分布式文件系统)** 和 **MapReduce(计算引擎)** 组成。 - HDFS 负责存储大规模数据,具备高容错性和高吞吐量,适合存储海量静态数据。原创 2020-05-17 18:29:04 · 279 阅读 · 0 评论 -
Spring XD的设计基础是Spring生态系统,包括Spring Integration、Data和Batch等项目
Spring XD的设计基础是Spring生态系统,包括Spring Integration、Data和Batch等项目。它提供了一个即开即用的服务服务器、可插拔模块系统、高级配置DSL(领域特定语言)以及一种将数据处理实例分布部署于Hadoop集群内外的简易模型。原创 2020-05-17 18:25:28 · 95 阅读 · 0 评论 -
Spring Data for Pivotal GemFire 是 Spring Data 项目的一部分,旨在简化 Pivotal GemFire 的配置和使用
本周在OSCON,我发现所有的公告栏和会议的入口门上都贴着一张公告,上面写着一个由inBloom经营的黑客大会,inBloom是一家非盈利的数据和内容服务公司,致力于支持学区为孩子、老师和家长提供个性化的学习工具。2013年8月1日的第一次网络研讨会将提供有关Pivotal HD单节点(VM)中包含的功能和教程的详细信息。Pivotal博客上有一篇关于Tomcat如何与Pivotal的tcServer进行比较的非常棒的文章,tcServer是Tomcat的一个二进制兼容的发行版,我们为部署提供支持和增强。原创 2020-05-17 18:19:45 · 240 阅读 · 0 评论 -
Spring Data MongoDB 是 Spring Data 项目的一部分,它提供了与 MongoDB 文档数据库的集成
此外,MongoDB Java 驱动程序的兼容性表显示,对于 MongoDB 4.x 版本,推荐的驱动程序版本是 4.2.x 或更高版本。此外,Spring Data MongoDB 还提供了与 Spring 的转换服务集成的功能丰富的对象映射,基于注解的映射元数据,但可扩展以支持其他元数据格式,持久性和映射生命周期事件,基于 Java 的查询、条件和更新 DSL,自动实现存储库接口,包括对自定义查找方法的支持,以及 QueryDSL 集成以支持类型安全的查询等。如果你有时间的话,绝对值得一读。原创 2020-05-17 18:06:53 · 243 阅读 · 0 评论 -
Spring Data Moore-SR6 是 Spring Data 项目中的一个服务版本,它是一个包含多个子项目的伞形项目
Spring Data Moore-SR6 是 Spring Data Moore 系列的一个重要服务版本,专注于错误修复和性能优化。虽然搜索结果中未明确提及与 Hadoop 的集成,但 Spring Data 的模块化设计和扩展性使其能够与 Hadoop 等大数据技术无缝结合,适用于大规模数据处理场景。如需了解更多细节,可以参考。原创 2020-04-03 14:06:48 · 288 阅读 · 0 评论 -
Spring Batch 3.0 Milestone 1 是 Spring Batch 框架的一个重要里程碑版本
Spring Batch 3.0 Milestone 1 的发布是 Spring Batch 框架发展的重要一步,特别是对 JSR-352 的支持,进一步提升了其在批处理领域的标准化和兼容性。虽然搜索结果中未明确提及与 Hadoop 的集成,但 Spring Batch 的模块化设计和扩展性使其能够与 Hadoop 等大数据技术无缝结合,适用于大规模数据处理场景。如需了解更多细节,可以参考。原创 2020-05-17 18:17:45 · 158 阅读 · 0 评论 -
Apache 项目是开放的,所有人都可以查看、使用、修改和分发项目的代码
The Apache Way” 是 Apache 软件基金会倡导的一套开源软件开发原则和实践,强调社区协作、透明性和共识驱动。其核心目标是确保项目能够长期可持续发展,而不仅仅依赖于个别贡献者或公司。原创 2020-04-14 15:03:42 · 635 阅读 · 0 评论 -
在 Hadoop 上进行内存数据和计算是提升大数据处理效率的重要方法
在 Hadoop 上进行内存数据和计算是提升大数据处理效率的有效方法。通过使用集算器、优化 MapReduce 配置或结合 Spark、Flink 等框架,可以显著提高计算性能,满足实时性和复杂计算的需求。然而,内存计算也需注意内存管理和容错机制,以确保系统的稳定性和可靠性。如需更详细的实现方案,可以参考相关文档和案例。在Hadoop上进行内存数据和计算时,YARN作为一个资源调度器,应该考虑到集群里面每一台机子的计算资源,然后根据application申请的资源进行分配。原创 2020-05-17 18:25:11 · 216 阅读 · 0 评论 -
在Hadoop生态系统中,数据模型的设计对于确保数据的有效存储和检索至关重要
Hadoop 的 Schema 设计是处理大规模数据的关键环节。通过合理的 Schema 设计,可以显著提高数据存储和查询效率。以上案例研究和最佳实践为 Hadoop Schema 设计提供了实用的指导。如果需要更详细的信息,可以参考。原创 2020-04-29 17:33:22 · 320 阅读 · 0 评论 -
以下是关于 **Spring Boot** 集成 **spring-boot-starter-data-elasticsearch** 的详细代码示例和配置说明
以下是关于 **Spring Boot** 集成 **spring-boot-starter-data-elasticsearch** 的详细代码示例和配置说明,帮助您快速实现与 Elasticsearch 的集成。原创 2020-05-20 15:42:02 · 713 阅读 · 0 评论 -
HBase 是 Hadoop 生态圈中的一个重要组件,它是一个分布式、可扩展的 NoSQL 数据库,提供了高性能、高可靠性和高扩展性的数据存储和访问解决方案
Hadoop 的数据模型以 HDFS 和 MapReduce 为核心,提供了高效、可靠的大数据存储和处理能力。通过合理配置和使用,可以满足多种大数据应用场景的需求。如果需要更详细的信息,可以参考。原创 2020-04-28 19:27:05 · 345 阅读 · 0 评论 -
**HBase** 是一个分布式的、面向列的数据库,构建在 **Hadoop** 之上,主要用于存储和处理大规模数据
HBase 的版本号及其与 Hadoop 的兼容性是部署和运行 HBase 时需要重点考虑的因素。建议根据实际需求选择合适的 HBase 和 Hadoop 版本,并在生产环境中进行充分的测试和验证。如果需要更详细的信息,可以参考。原创 2020-04-28 22:38:46 · 360 阅读 · 0 评论 -
**Spring XD 1.0 Milestone 2 (M2) Released** 是 Spring XD 项目的第二个里程碑版本
Spring XD 是一个用于大数据处理的分布式系统,旨在简化数据摄取、实时分析、批处理和数据导出等任务的开发。它基于 Spring 生态系统(如 Spring Integration 和 Spring Batch),为构建大数据应用提供了统一的编程模型。原创 2020-05-17 18:19:22 · 214 阅读 · 0 评论 -
Spring XD 1.0 Milestone 1 是一个重要的里程碑版本,它标志着 Spring XD 项目的一个重要进展
Spring XD 是一个用于大数据处理的分布式系统,旨在简化数据摄取、实时分析、批处理和数据导出等任务的开发。它基于 Spring 生态系统(如 Spring Integration 和 Spring Batch),为构建大数据应用提供了统一的编程模型。原创 2020-05-17 18:22:55 · 228 阅读 · 0 评论 -
Hadoop 是一个分布式系统基础架构,其性能和功能高度依赖于配置文件的设置
Hadoop 的配置项繁多,涵盖了存储、计算、资源管理等多个方面。合理配置这些参数可以显著提升 Hadoop 集群的性能和稳定性。建议根据实际应用场景和硬件资源,逐步调整和优化配置参数。如果需要更详细的配置信息,可以参考。原创 2020-04-28 22:38:59 · 214 阅读 · 0 评论 -
在 Hadoop 中,`delete` 方法用于删除 HDFS(Hadoop Distributed File System)中的文件或目录
在 Hadoop 中,delete方法用于删除 HDFS(Hadoop Distributed File System)中的文件或目录。delete方法有两种常见形式,其中是最常用的。以下是关于delete。原创 2020-04-28 19:26:02 · 466 阅读 · 0 评论 -
SpringOne是一年一度的开发者大会,专注于展示和探讨Spring框架及其生态系统的最新进展
Spring XD领导Mark Pollack(Spring core contributor、Spring AMQP联合创始人、Spring.NET创始人、Spring Data和Spring Data for Hadoop领导)和Mark Fisher(Spring core contributor、Spring Integration创始人、Spring AMQP联合创始人)将介绍Spring XD,这是当今构建以大数据为中心的应用程序的最强大方式。科斯汀非常擅长处理复杂的话题,提炼其中的精华。翻译 2020-05-17 18:15:58 · 326 阅读 · 0 评论