0711日志

1. 训练集和验证集都必须能代表真实场景中数据的分布，避免数据的错误与失真，使得模型 “学错了规律” 或 “评估错了能力”。

      2. 现实中，不同数据源（如不同标注者、不同工具生成的文件）的信息往往存在不一致（标注误差、测量精度等导致），处理这些细节是实际项目中不可或缺的环节。