使用Opencv分离图像通道/合并图像通道

最新推荐文章于 2025-07-15 14:23:57 发布
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分类专栏： # OpenCV 文章标签： opencv cvSplit cvMerge 多通道 合并 HSV RGB
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bjbz_cxy/article/details/79711477
本文介绍如何使用OpenCV库实现图像的RGB和HSV颜色空间的通道分离及合并操作，包括具体步骤与代码实现。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一. 使用cvSplit将图像的中的通道拆分到单个图像中
1.所需函数：cvSplit
函数功能：将图像的中的通道拆分到单个图像中

函数原型：

void  cvSplit( const CvArr* src, CvArr* dst0, CvArr* dst1,CvArr* dst2, CvArr* dst3 );

参数介绍：

const CvArr* src：       输入的多通道图像
CvArr* dst0：		 输出的B通道图像
CvArr* dst1：		 输出的G通道图像
CvArr* dst2：		 输出的R通道图像
CvArr* dst3：            输出的A通道图像

返回值：无

 

2.cvMerge

 

函数功能：用于将通道合并到图像中

函数原型：

void  cvMerge( const CvArr* src0, const CvArr* src1,const CvArr* src2, const CvArr* src3,CvArr* dst );

参数介绍：

const CvArr* src0：    输入B通道
const CvArr* src1：    输入G通道
const CvArr* src2：    输入R通道
const CvArr* src3：    输入A通道
CvArr* dst：	       输出图像

返回值：无

 

二.开始编写代码

2.1 将测试图加载到内存

//加载图像到内存
IplImage *image = cvLoadImage("D:\\1.jpg");	//将图像加载到内存
if (image == NULL){		//判断是否加载成功
	printf("图像文件打开失败");
}

2.2 创建三幅单通道图像用来存储原图上的RGB通道

//创建存储RGB通道图像
IplImage *image_r = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像
IplImage *image_g = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像
IplImage *image_B = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像

2.3 创建多通道图像

注意分离后的图像是的单通道的只能显示灰度图，所以我们要创建多通道图像与用来存储RGB值

//创建多通道的RGB图像
IplImage *image_rgb_r = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像
IplImage *image_rgb_g = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像
IplImage *image_rgb_b = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像

 

2.4 分离通道

 

//分离通道
cvSplit(image, image_b, image_g, image_r,NULL);	//注意Opencv中默认是BGR格式不是RGB！

2.5 合并图像

注意分离后的图像是的单通道的只能显示灰度图，所以我们要将其转换成彩色图

//合并图像
cvMerge(image_b, 0, 0, NULL, image_rgb_b);	//合并图像
cvMerge(0, image_g, 0, NULL, image_rgb_g);	//合并图像
cvMerge(0, 0, image_r, NULL, image_rgb_r);	//合并图像

2.6 显示图像

//显示图像
	cvNamedWindow("image",0);
	cvNamedWindow("image_r", 0);
	cvNamedWindow("image_g", 0);
	cvNamedWindow("image_b", 0);
	cvShowImage("image", image);
	cvShowImage("image_r", image_rgb_r);
	cvShowImage("image_g", image_rgb_g);
	cvShowImage("image_b", image_rgb_b);

2.5 释放内存

//释放内存
cvReleaseImage(&image);
cvReleaseImage(&image_r);
cvReleaseImage(&image_g);
cvReleaseImage(&image_b);
cvReleaseImage(&image_rgb_r);
cvReleaseImage(&image_rgb_g);
cvReleaseImage(&image_rgb_b);

 

运行结果：

 

 

如需测试可以自行使用绘图软件进行颜色调整测试，看一下是否一致

完整代码：

//加载图像到内存
	IplImage *image = cvLoadImage("D:\\1.jpg");	//将图像加载到内存
	if (image == NULL){		//判断是否加载成功
		printf("图像文件打开失败");
	}
	//创建存储RGB通道图像
	IplImage *image_r = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像
	IplImage *image_g = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像
	IplImage *image_b = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像
	//创建多通道的RGB图像
	IplImage *image_rgb_r = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像
	IplImage *image_rgb_g = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像
	IplImage *image_rgb_b = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像
	//分离通道
	cvSplit(image, image_b, image_g, image_r,NULL);	//注意Opencv中默认是BGR格式不是RGB！
	//合并图像
	cvMerge(image_b, 0, 0, NULL, image_rgb_b);	//合并图像
	cvMerge(0, image_g, 0, NULL, image_rgb_g);	//合并图像
	cvMerge(0, 0, image_r, NULL, image_rgb_r);	//合并图像
	//显示图像
	cvNamedWindow("image",0);
	cvNamedWindow("image_r", 0);
	cvNamedWindow("image_g", 0);
	cvNamedWindow("image_b", 0);
	cvShowImage("image", image);
	cvShowImage("image_r", image_rgb_r);
	cvShowImage("image_g", image_rgb_g);
	cvShowImage("image_b", image_rgb_b);
	cvWaitKey(0);
	//释放内存
	cvReleaseImage(&image);
	cvReleaseImage(&image_r);
	cvReleaseImage(&image_g);
	cvReleaseImage(&image_b);
	cvReleaseImage(&image_rgb_r);
	cvReleaseImage(&image_rgb_g);
	cvReleaseImage(&image_rgb_b);

合并三通道，只需要在cvWaitKey函数前加上如下代码：

//合并图像
IplImage *image_rgb = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像
cvMerge(image_b, image_g, image_r, NULL, image_rgb);	//合并图像
//显示合并后图像
cvNamedWindow("image_rgb", 0);
cvShowImage("image_rgb", image_rgb);

运行结果：

最后别忘记释放哦

cvReleaseImage(&image_rgb);

完整代码：

//加载图像到内存
	IplImage *image = cvLoadImage("D:\\1.jpg");	//将图像加载到内存
	if (image == NULL){		//判断是否加载成功
		printf("图像文件打开失败");
	}
	//创建存储RGB通道图像
	IplImage *image_r = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像
	IplImage *image_g = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像
	IplImage *image_b = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像
	//创建多通道的RGB图像
	IplImage *image_rgb_r = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像
	IplImage *image_rgb_g = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像
	IplImage *image_rgb_b = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像
	//分离通道
	cvSplit(image, image_b, image_g, image_r,NULL);	//注意Opencv中默认是BGR格式不是RGB！
	//合并图像
	cvMerge(image_b, 0, 0, NULL, image_rgb_b);	//合并图像
	cvMerge(0, image_g, 0, NULL, image_rgb_g);	//合并图像
	cvMerge(0, 0, image_r, NULL, image_rgb_r);	//合并图像
	//显示图像
	cvNamedWindow("image",0);
	cvNamedWindow("image_r", 0);
	cvNamedWindow("image_g", 0);
	cvNamedWindow("image_b", 0);
	cvShowImage("image", image);
	cvShowImage("image_r", image_rgb_r);
	cvShowImage("image_g", image_rgb_g);
	cvShowImage("image_b", image_rgb_b);
	//合并图像
	IplImage *image_rgb = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像
	cvMerge(image_b, image_g, image_r, NULL, image_rgb);	//合并图像
	//显示合并后图像
	cvNamedWindow("image_rgb", 0);
	cvShowImage("image_rgb", image_rgb);
	cvWaitKey(0);
	//释放内存
	cvReleaseImage(&image);
	cvReleaseImage(&image_r);
	cvReleaseImage(&image_g);
	cvReleaseImage(&image_b);
	cvReleaseImage(&image_rgb_r);
	cvReleaseImage(&image_rgb_g);
	cvReleaseImage(&image_rgb_b);
	cvReleaseImage(&image_rgb);

实验图：

HSV通道：

用到cvCvtColor函数，稍微复用一下上面代码即可：

注意HSV颜色空间没有顺序问题，而RGB颜色空间Opencv使用的是BGR！

//加载图像到内存
	IplImage *image = cvLoadImage("D:\\1.jpg");	//将图像加载到内存
	if (image == NULL){		//判断是否加载成功
		printf("图像文件打开失败");
	}
	//创建存储HSV通道图像
	IplImage *image_H = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像
	IplImage *image_S = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像
	IplImage *image_V = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像
	//创建多通道的HSV图像
	IplImage *image_HSV_H = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像
	IplImage *image_HSV_S = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像
	IplImage *image_HSV_V = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像
	//RGB颜色空间到HSV颜色空间转换
	IplImage *image1 = cvCreateImage(cvSize(image->width, image->height), image->depth, image->nChannels);  //注意图像必须和输入图像的size，颜色位深度，通道一致  
	cvZero(image1); //清空image_data数据  
	cvCvtColor(image, image1, CV_BGR2HSV);//CV_BGR2HSV  
	//分离通道
	cvSplit(image1, image_H, image_S, image_V, NULL);	//注意Opencv中默认是BGR格式不是RGB！
	//合并图像
	cvMerge(image_H, 0, 0, NULL, image_HSV_H);	//合并图像
	cvMerge(0, image_S, 0, NULL, image_HSV_S);	//合并图像
	cvMerge(0, 0, image_V, NULL, image_HSV_V);	//合并图像
	//显示图像
	cvNamedWindow("image", 0);
	cvNamedWindow("image_H", 0);
	cvNamedWindow("image_S", 0);
	cvNamedWindow("image_V", 0);
	cvShowImage("image", image);
	cvShowImage("image_H", image_HSV_H);
	cvShowImage("image_S", image_HSV_S);
	cvShowImage("image_V", image_HSV_V);
	cvWaitKey(0);
	//释放内存
	cvReleaseImage(&image);
	cvReleaseImage(&image_H);
	cvReleaseImage(&image_S);
	cvReleaseImage(&image_V);
	cvReleaseImage(&image_HSV_H);
	cvReleaseImage(&image_HSV_S);
	cvReleaseImage(&image_HSV_V);


运行结果：

 

 

合成HSV也是一样，在CvWaiKey函数前面加上：

cvNamedWindow("image_HSV", 0);
	IplImage *image_HSV = cvCreateImage(cvSize(image->width, image->height), image->depth, image->nChannels);  //注意图像必须和输入图像的size，颜色位深度，通道一致  
	cvZero(image_HSV); //清空image_data数据  
	cvMerge(image_H, image_S, image_V, NULL, image_HSV);	//合并图像
	cvShowImage("image_HSV", image_HSV);

运行结果：

别忘记释放内存哦

cvReleaseImage(&image_HSV);

完整代码：

//加载图像到内存
	IplImage *image = cvLoadImage("D:\\1.jpg");	//将图像加载到内存
	if (image == NULL){		//判断是否加载成功
		printf("图像文件打开失败");
	}
	//创建存储HSV通道图像
	IplImage *image_H = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像
	IplImage *image_S = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像
	IplImage *image_V = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像
	//创建多通道的HSV图像
	IplImage *image_HSV_H = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像
	IplImage *image_HSV_S = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像
	IplImage *image_HSV_V = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像
	//RGB颜色空间到HSV颜色空间转换
	IplImage *image1 = cvCreateImage(cvSize(image->width, image->height), image->depth, image->nChannels);  //注意图像必须和输入图像的size，颜色位深度，通道一致  
	cvZero(image1); //清空image_data数据  
	cvCvtColor(image, image1, CV_BGR2HSV);//CV_BGR2HSV  
	//分离通道
	cvSplit(image1, image_H, image_S, image_V, NULL);	//注意Opencv中默认是BGR格式不是RGB！
	//合并图像
	cvMerge(image_H, 0, 0, NULL, image_HSV_H);	//合并图像
	cvMerge(0, image_S, 0, NULL, image_HSV_S);	//合并图像
	cvMerge(0, 0, image_V, NULL, image_HSV_V);	//合并图像
	//显示图像
	cvNamedWindow("image", 0);
	cvNamedWindow("image_H", 0);
	cvNamedWindow("image_S", 0);
	cvNamedWindow("image_V", 0);
	cvShowImage("image", image);
	cvShowImage("image_H", image_HSV_H);
	cvShowImage("image_S", image_HSV_S);
	cvShowImage("image_V", image_HSV_V);
	cvNamedWindow("image_HSV", 0);
	IplImage *image_HSV = cvCreateImage(cvSize(image->width, image->height), image->depth, image->nChannels);  //注意图像必须和输入图像的size，颜色位深度，通道一致  
	cvZero(image_HSV); //清空image_data数据  
	cvMerge(image_H, image_S, image_V, NULL, image_HSV);	//合并图像
	cvShowImage("image_HSV", image_HSV);
	cvWaitKey(0);
	//释放内存
	cvReleaseImage(&image);
	cvReleaseImage(&image_H);
	cvReleaseImage(&image_S);
	cvReleaseImage(&image_V);
	cvReleaseImage(&image_HSV_H);
	cvReleaseImage(&image_HSV_S);
	cvReleaseImage(&image_HSV_V);
	cvReleaseImage(&image_HSV);

 

注意Opencv中有一个宏定义是cvCvtPixToPlane 其实就是cvSplit的别名！

原型：

#define cvCvtPixToPlane cvSplit

相关链接：使用Opencv将RGB颜色空间转换到HSV颜色空间/灰度图

 

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