Python多进程加快for循环速度

Python多进程加快for循环速度

你可以使用Python的multiprocessing模块来将for循环改为多进程实现。下面是一个简单的示例代码,演示了如何使用multiprocessing.Pool来并行执行一个for循环:

import multiprocessing

# 定义一个函数,该函数会在每个进程中执行
def process_item(item):
    # 这里可以放入你原来在for循环中的处理逻辑
    # 这个函数将会被并行地调用
    result = item * 2
    return result

if __name__ == "__main__":
    # 要处理的数据列表
    data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

    # 创建一个进程池,使用多个进程并行处理数据
    with multiprocessing.Pool(processes=multiprocessing.cpu_count()) as pool:
        # 使用map函数将数据分发到各个进程中执行
        results = pool.map(process_item, data)

    # 输出处理结果
    print("处理结果:", results)

在这个示例中,process_item函数会被并行地应用到data列表中的每个元素上,然后pool.map会等待所有的进程完成,并返回结果列表。

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