Python logging模块使用

最新推荐文章于 2025-02-26 10:31:12 发布

bj_zhb

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分类专栏： python 文章标签： python 开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bj_zhb/article/details/136879117

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本文介绍了如何在Python中使用logging模块进行日志记录，包括基本的导入、配置日志级别和格式，以及记录不同级别的日志信息。还提及了高级功能如自定义配置和处理异常的示例。

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Python中的日志记录模块是 logging。它提供了一种灵活的方式来记录应用程序的状态、错误和调试信息。下面是使用Python中 logging模块的基本方法：

导入logging模块：
```
import logging
```
配置日志记录：

通常在应用程序的启动代码中进行配置，以指定日志记录的格式、级别和目标（文件、控制台等）。
```
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
```
这将配置日志记录器以记录所有级别的日志，包括日期时间、日志级别和消息。
记录日志：

在应用程序中的需要记录日志的地方，使用logging模块的函数来记录信息。
```
logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')
```
这些函数分别对应于不同的日志级别。级别依次为DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。
配置日志记录器的其他选项：

你可以根据需要对日志记录器进行更复杂的配置，例如指定日志文件的位置、设置不同级别的日志输出、添加处理程序等。以下是一些示例配置：
```
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO)
```
这将将日志记录到名为app.log的文件中，并且仅记录INFO级别以上的日志。

处理异常：

在捕获异常时，可以使用exception方法记录异常信息。

try:
    # Some code that may raise an exception
except Exception as e:
    logging.exception("An error occurred: %s", e)

这将记录异常的堆栈跟踪信息。

这只是logging模块的基本用法，还有更多高级功能可以探索，如自定义格式、过滤器、处理程序等。通过使用logging模块，你可以更有效地管理和调试Python应用程序中的日志信息。