一、基础概念
1.按照相机的工作方式,我们把相 机分为单目(Monocular)、双目(Stereo)和深度相机(RGB-D)三个大类。
2.照片,本质上是拍照时的场景(Scene),在相机的成像平面上留下的一个投影。它以二维的形式反映了三维的世界。显然,这个过程丢掉了场景的一个维度:也就是所谓的深 度(或距离)。在单目相机中,我们无法通过单个图片来计算场景中物体离我们的距离(远 近)——之后我们会看到,这个距离将是
本文介绍了相机的三种类型——单目、双目和RGB-D,重点讨论了单目相机在计算深度和尺度不确定性方面的局限。视觉里程计(VO)的累计漂移问题被提出,并解释了后端优化和回环检测在解决这一问题中的作用。后端优化旨在从噪声数据中估计系统状态,而回环检测则用于解决位置估计的漂移。
一、基础概念
1.按照相机的工作方式,我们把相 机分为单目(Monocular)、双目(Stereo)和深度相机(RGB-D)三个大类。
2.照片,本质上是拍照时的场景(Scene),在相机的成像平面上留下的一个投影。它以二维的形式反映了三维的世界。显然,这个过程丢掉了场景的一个维度:也就是所谓的深 度(或距离)。在单目相机中,我们无法通过单个图片来计算场景中物体离我们的距离(远 近)——之后我们会看到,这个距离将是
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