视觉SLAM十四讲学习笔记1——视觉里程计

本文介绍了相机的三种类型——单目、双目和RGB-D,重点讨论了单目相机在计算深度和尺度不确定性方面的局限。视觉里程计(VO)的累计漂移问题被提出,并解释了后端优化和回环检测在解决这一问题中的作用。后端优化旨在从噪声数据中估计系统状态,而回环检测则用于解决位置估计的漂移。

一、基础概念

1.按照相机的工作方式,我们把相 机分为单目(Monocular)、双目(Stereo)和深度相机(RGB-D)三个大类。

2.照片,本质上是拍照时的场景(Scene),在相机的成像平面上留下的一个投影它以二维的形式反映了三维的世界。显然,这个过程丢掉了场景的一个维度:也就是所谓的深 度(或距离)。在单目相机中,我们无法通过单个图片来计算场景中物体离我们的距离(远 近)——之后我们会看到,这个距离将是

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