神经网络的直观解释相关文档

最新推荐文章于 2020-04-19 18:59:13 发布
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分类专栏： dl tensorflow 文章标签： 神经网络 CNN 直观解释
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bitcarmanlee/article/details/78887122
本文提供了关于卷积神经网络的基础知识及其重要性的介绍，并通过直观的例子帮助理解其工作原理。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

项目github地址：bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice
欢迎大家star，留言，一起学习进步

1.http://www.hackcv.com/index.php/archives/104/ 什么是卷积神经网络？为什么它们很重要？

2.https://www.zhihu.com/question/39022858 卷积神经网络工作原理直观的解释？

3.https://feisky.xyz/machine-learning/basic/evaluation.html 机器学习神经网络GitBook相关介绍

简单解释bp神经网络_神经网络的最简单，最直观的解释
weixin_26712591的博客
09-17 944
简单解释bp神经网络What would you do with an artificial brain? Do your homework? Beat the stock market? Take over the world? The possibilities are endless. What if I told you that humans have already built an ...
卷积神经网络的直观解释（笔记）
忧郁一休
03-05 1万+
卷积神经网络 CNN 卷积操作 ReLU 池化 全连接 LeNet AlexNet GoogleNet VGGNet ResNets DenseNet
卷积神经网络的直观理解（非常直观）
OpenFPGA的博客
06-27 1万+
本文转自：An Intuitive Explanation of Convolutional Neural Networks 翻译地址：http://www.hackcv.com/index.php/archives/104/ 什么是卷积神经网络？为什么它们很重要？ 　　卷积神经网络（ConvNets 或者 CNNs）属于神经网络的范畴，已经在诸如图像识别和分类的领域证明了其高效的能力。...
神经网络的直观解释
kimi985566的博客
04-08 1495
转载自: http://www.hackcv.com/index.php/archives/104/?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io 卷积神经网络（ConvNets 或者 CNNs）属于神经网络的范畴，已经在诸如图像识别和分类的领域证明了其高效的能力。卷积神经网络可以成功识别人脸、物...
神经网络的直观解释（转载）
koloumi的博客
06-27 305
http://www.open-open.com/lib/view/open1477381764769.html 原文地址 写的不错在此记录
神经网络的学习资源主要是文档资源
最新发布
09-10
Tensorflow的Neural Network Playground是一个可以直观展示神经网络学习过程的交互式工具，它允许用户调整网络结构的参数，如层数和学习速率，从而直观感受不同设置对网络性能的影响。这不仅有助于学习者理解理论，...
DGL图神经网络框架中文文档
01-05
**DGL图神经网络框架中文文档** DGL（Dynamic Graph Library）是一个强大的、跨平台的图神经网络（GNN）库，专为研究者和工程师设计，用于在各种任务中处理动态图数据。该框架支持多种深度学习后端，如PyTorch，使...
t-s模糊神经网络,ts模糊神经网络,matlab
09-10
T-S模糊神经网络，全称为Takagi-Sugeno模糊神经网络，是融合了模糊逻辑系统和神经网络理论的一种复合模型。它在处理非线性、不确定性和复杂性问题时表现出强大的能力，常用于控制、识别和预测等领域。在MATLAB环境中...
MATLAB源码和文档SOM神经网络的数据分类柴油机故障诊断
09-05
除了MATLAB源码和文档，文档中提及的百度网盘分享地址是提供源代码和相关文档下载的途径，利用此链接，可以获取所需的SOM神经网络数据分类柴油机故障诊断相关的软件资源，从而在实际的工程应用中发挥作用。...
MATLAB源码和文档神经网络高效编程技巧基于MATLABR2012b新版本
09-05
另外，MATLAB R2012b改进了用户界面和用户体验，使得神经网络的参数设置更加直观易用。通过图形用户界面GUI，用户可以轻松调整网络结构和训练参数，无需深入编写复杂的代码。这对于初学者而言尤为重要，有助于他们在...
关于CNN（卷积神经网络）最直观的解释
f12105212的博客
11-30 4900
看过许多关于CNN的解释，要么因为涉及公式太多，实在不想被数学公式等高深的理论知识过多的占用理解时间，要么就是跟直接翻译论文上描述，没有那么通俗易懂，我今天看到一个知乎博主写的CNN解释，觉得深入浅出，虽然某些理论不是那么正确（很多理论的成立都是在特定的条件下的，没有宇宙永恒不变真理），但是通过他的理解再去读机器学习大神的文章会轻松很多。 转自知乎某博主：https://www.zhihu.co
机器视角：长文揭秘图像处理和卷积神经网络架构
xiangz_csdn的博客
07-12 6433
对用于图像识别和分类的卷积神经网络架构作了深度揭秘
神经网络的简单理解
hellfire2007的博客
10-21 1万+
斯坦福大学的印度学生、机器学习爱好者 PararthShah 在2012年12月22日的使用买芒果的例子解释了神经网络，简单来说就是：如果你需要选芒果，但不知道什么样的芒果最好吃，一个简单粗暴的方法是尝遍所有的芒果，然后总结出个大深黄色的比较好吃，那么以后再去买的时候，就可以直接挑选这种。那什么是机器学习呢，就是你让机器“尝”一遍所有芒果，假设它知道哪些好吃，让机器去总结一套规律（个大深黄色），这就是机器学习。具体操作，就是你描述给机器每一个芒果的特征（颜色，大小，软硬……），描述给机器其输出（味道如何，是
深度学习与卷积神经网络（直观理解）
wzy的博客
12-16 2万+
好吧，读了男神哥哥们的博客，自己写不来更好的。 附上链接：     凌风探梅的卷积神经网络（CNN）新手指南　http://blog.youkuaiyun.com/real_myth/article/details/52273930；   深度学习笔记整理系列：http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/8775360  ；（xy） htt
入门级都能看懂的softmax详解
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1.softmax初探 在机器学习尤其是深度学习中，softmax是个非常常用而且比较重要的函数，尤其在多分类的场景中使用广泛。他把一些输入映射为0-1之间的实数，并且归一化保证和为1，因此多分类的概率之和也刚好为1。 首先我们简单来看看softmax是什么意思。顾名思义，softmax由两个单词组成，其中一个是max。对于max我们都很熟悉，比如有两个变量a,b。如果a>b，则max为...
最容易理解的对卷积(convolution)的解释
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01-25 31万+
啰嗦开场白读本科期间，信号与系统里面经常讲到卷积(convolution)，自动控制原理里面也会经常有提到卷积。硕士期间又学了线性系统理论与数字信号处理，里面也是各种大把大把卷积的概念。至于最近大火的深度学习，更有专门的卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)，在图像领域取得了非常好的实际效果，已经把传统的图像处理的方法快干趴下了。啰啰嗦嗦说了这么多卷积，惭
TensorFlow 安装教程
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趁着十一放假期间，有这么一点空闲时间，自己看了些tensorflow的资料，顺便在自己的机器上安装了一下tensorflow的环境。安装过程还算比较顺利，现在跟大家分享一下。1.准备好Anaconda环境tensorflow是属于很高层的应用。高层应用的一个比较大的麻烦就是需要依赖的底层的东西很多，如果底层依赖没有弄好的话，高层应用是没法玩转的。 在极客学院有关tensorflow的教程中，提到了
交叉熵损失函数(Cross Entropy Error Function)与均方差损失函数(Mean Squared Error)
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1.均方差损失函数(Mean Squared Error) 均方差损失函数是预测数据和原始数据对应点误差的平方和的均值。计算方式也比较简单 MSE=1N(y^−y)2MSE = \frac{1}{N}(\hat y - y) ^ 2MSE=N1​(y^​−y)2 其中，N为样本个数。 2.交叉熵损失函数(Cross Entropy Error Function) 在分类问题中，尤其是在神经网络中，...
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