bitcarmanlee的博客

A卡(Application score card) 为申请评分卡。C卡(Collection score card) 为催收评分卡。B卡(Behavior score card) 为行为评分卡。分别来说，对应的即为贷前/贷中/贷后行为。信用评分卡可以分为A,B,C三类。

今日去听了一个比较水的企业级大数据服务的峰会。说比较水的主要原因是绝大部分时间都是峰会的主办方与投资人在自卖自夸给自己做广告宣传，技术方面的干货乏善可陈。但是，从非技术的角度来看，里面嘉宾的一些观点还是值得我们学习的。毕竟公司老板与投资人是站在一个比较全局与宏观的角度来看待整个行业的发展，他们掌握与接触的信息量也比我们这种小码农要多得多。所以本篇小文章不就具体的技术细节展开讨论，而是将听到的一些观点

最近的项目中，需要对海量的原始数据进行加工处理。并且数据的来源也不尽相同，数据处理链条很长。针对这种实际应用中的场景，有几点小小的新的体会，特意总结一下。1.最重要的是，编码之前尽可能多地搞清楚原始数据各字段的含义。越是原始数据复杂，越是数据多，越是数据大，越是需要从业务角度理解数据的含义。否则可能因为一个小小的细节，会让你痛不欲生，白白浪费好多时间，而且debug过程的痛苦，你懂的。 2.编码前

经常有一些比较好的资料不想错过。之前试过加入浏览器的收藏夹，时间稍微长点以后发现加入收藏夹不是一种特别好的方式。一则随着时间的推移，容易积累很多的链接，收藏夹会变得非常大非常臃肿。二则收藏夹大了以后，急需去查某个资料的时候会变得比较困难。三则收藏夹的功能毕竟有限，尤其注释说明起来不是很方便，毕竟好记性不如烂笔头，关键的注释还是需要的。 所以为了方便学习资料的记录与累积，特别新开一篇文章，收藏自己遇