bitcarmanlee的博客

线性回归与线性分类在实际工作中使用的频率非常高，mllib中对这两大类算法自然也有完整实现。现在我们就结合相关源码来对着两大类算法进行分析。本文先分析线性回归。二话不说，先上源码。看优秀项目的源码本身就是一种巨大的享受。为了控制篇幅，将一些注释以及import内容先行省略。1.GeneralizedLinearAlgorithm类源码/** * :: DeveloperApi :: * Gene

前面一篇文章分析了mllib中的线性回归模型。线性回归一般是用来做拟合使用。实际工作中，分类也是与回归一样常见的需求，甚至可以说比回归分析的需求更大。本文结合mllib的源码，分析在spark中用得最多的一种分类模型：逻辑回归LogisticRegressionWithLBFGS。