在线讲座：基因机器学习的多组学数据联合分析

最新推荐文章于 2025-07-02 09:19:47 发布

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#机器学习 #ai #大数据 #数据挖掘 #并行计算

本次在线讲座由Sentieon的高级数据科学家胡晋南博士分享，探讨如何利用机器学习优化基因测序数据处理，Sentieon通过改进数学模型、算法和程序，提供比BWA+GATK更快、更低成本的解决方案。Sentieon的软件DNAscope和TNscope在多个国际生信大赛中获奖，展现出在多组学分析和机器学习应用上的卓越性能。

在三月月份 DahShu 和硅谷生信社群免费线上讲座中，将聚焦生物信息基因测序领域，邀请了来自硅谷的明星创业公司 – 基因测序数据软件 Sentieon 高级数据科学家胡晋南博士 (Dr. Frank Hu) 同我们分享 Sentieon 如何利用机器学习算法、软件和系统优化，使公司在创业初期就跻身成为业界第一快速、准确的商业机密。

讲座嘉宾：

Dr Frank Hu，胡晋南博士，Sentieon Senior Bioinformatics Scientist

胡博士目前担任 Sentieon 的高级生物信息学科学家，负责产品周期管理并推动 Sentieon 在亚洲市场（尤其是中国）的业务成功。胡博士于2008年获得南京大学的学士学位，2013年获得俄亥俄州立大学的基因组学博士学位，并在 Joint Genome Institute, Lawrence Berkeley National Laboratory 从事计算生物学的博后工作。胡博士在 NGS 数据分析方面拥有丰富的经验，以第一作者身份在同行评审期刊上发表了多篇论文。本期 DahShu 讲座，胡博士将同我们分享 Sentieon 是如何利用机器学习迅速成为 NGS 测序数据软件的世界冠军。

讲座时间

北京时间3月10日，周三上午9：00

报名链接

点击链接报名：https://mp.weixin.qq.com/s/fKwNyt2aGKBX2OJGDtbzRg

点击链接申请Sentieon软件：https://www.insvast.com/sentieon

作为一名生信领域的研究人员，小编在进行二代测序数据分析时（如SNP/ Indel 突变检测），最常用的就是用 Broad Institue 开发的 BWA+GATK 流程对原始测序数据进行处理。而经过十多年大量样本的反复验证，BWA+GATK 也得到了学术界和业界的广泛认可，是公认的测序数据原始处理的金标准。

但是，BWA + GATK 流程也有几个显著的问题：