2021 icpc 南京 h 树形dp

最新推荐文章于 2024-11-02 16:39:12 发布

原创

最新推荐文章于 2024-11-02 16:39:12 发布 · 717 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#深度优先 #算法 #动态规划

本文介绍了一个基于图论的问题解决方法，通过定义特定的数据结构和使用深度优先搜索算法来找到最优解。文章详细解释了如何利用递归进行子树遍历，并针对不同节点类型进行了策略划分，确保最终结果的有效性和正确性。

代码中第55行那个位置我没想到，导致wa了几发。
这个题被卡在了t=3的讨论上面，其实把式子推出来发现只和最大值有关系，最大值必选。
子节点的选择和子节点为头节点的子树的选择无关。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long

const int N = 1e5+10, M = 2*N;

int n;
int h[N], ne[M], e[M], idx;
ll a[N], t[N];
ll sum[N], f[N];

void init() {
   
   
    idx = 0;
    for(int i = 1;i <= n;i ++) {
   
   
        h[i] = -1;
        sum[i] = 0;
        f[i] = 0;
    }
}

void add(int l, int r) {
   
   
    e[idx]