图像处理向

本文介绍了Python中用于图像处理的关键库,如opencv、numpy、torchvision、matplotlib.pyplot、PIL和Scikit-image,以及医学图像处理中的常见格式Dicom和NIfTI。还提及了针对医学图像的第三方库SimpleITK、nibabel、pydicom以及数据处理库pandas。

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图像处理模块

模块一:opencv

pip install OpenCV-Python

python官方文档1:https://docs.opencv.org/4.x/

中文文档:http://www.woshicver.com/

模块二:numpy

pip install numpy

python官方文档:https://numpy.org/doc/

中文文档:https://numpy123.com/

模块三:torchvision

pip install torchvision

python官方文档:https://pytorch.org/vision/stable/index.html

模块四:matplotlib.pyplot

pip install matplotlib

python官方文档:https://matplotlib.org/2.0.2/api/pyplot_api.html

模块五:PIL(2D自然图像)

pip install pillow

python官方文档:https://pillow.readthedocs.io/en/stable/?badge=latest

中文文档:http://www.phperz.com/article/15/0912/155657.html

模块六:Scikit-image

pip install scikit-image

python官方文档:https://scikit-image.org/docs/stable/

医学图像处理模块

常见的医学图像格式

Dicom协议

官方介绍:https://www.dicomstandard.org/

NIfTI

官方介绍:https://nifti.nimh.nih.gov/

常见的医学图像处理第三方库

SimpleITK

官方介绍:https://simpleitk.readthedocs.io/en/release/index.html

nibabel(NIFTI)

官方介绍:https://nipy.org/nibabel/

pydicom(DICOM)

官方介绍:https://pydicom.github.io/pydicom/stable/old/pydicom_user_guide.html

ITK、VTK

PyRadiomics

FSL

其他格式

pandas(CSV/XLS)


  1. 官方文档均从python官网的PyPI得到 ↩︎

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