使用python玩转dicom文件——医学图像处理工具pydicom入门教程

本文介绍了如何使用Python库pydicom处理和读取DICOM格式的医学图像文件。通过数据读取、信息获取、数据写入及利用matplotlib进行可视化,详解了pydicom的基本用法,包括处理缺失信息和强制读取非标准文件。

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从医院采集的超声数据因为时间跨度大、设备差异等原因比较乱,想着找找工具怎么把这些dicom格式的文件整理一下,于是瞄准了pydicom这一工具。中文资料也很鱼龙混杂,干脆自己去他们的官方文档直接学习。安装方式是很简单的在anaconda中pip install pydicom

参考资料:pydicom官方文档
版本:pydicom 2.0.0

数据读取

数据读取使用dmread()

import pydicom

fpath='us13.DCM'
dcm=pydicom.dcmread(fpath)

有时可能会出现以下报错

raise InvalidDicomError("File is missing DICOM File Meta Information "
  pydicom.errors.InvalidDicomError: File is missing DICOM File Meta Information header or the 'DICM' prefix is missing from the header. Use force=True to force reading
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