今年，Go的招聘市场已经疯掉了。。。

说真的，这两年看着身边一个个搞Go语言、前端、后端、C++，做移动端的兄弟都开始卷大模型，挺唏嘘的。还记得当初我们一起搭SSM框架、调前端兼容、写SQL优化，觉得这手艺够吃十年。

结果GPT、DeepSeek火了之后，大家都开始有点慌了：“要开始学大模型了吗，不然下一个被裁掉的会不会就是我？”

其实正确的做法是，把现有的技术和大模型结合起来，而不是抛弃现有的技术！掌握AI能力的GO开发工程师比纯GO语言岗要吃香得多。

近日，发改委明确表示支持企业深度参与“人工智能+”行动，并为中小企业提供算力支持，因此后续进军AI领域的企业只会更多！掌握AI技术的程序员会比传统程序员更吃香！用AI构建自己的技术壁垒，才是稳定高薪的基础！

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大模型微调

• 掌握主流大模型（如DeepSeek、Qwen等）的微调技术，针对特定场景优化模型性能。

• 学习如何利用领域数据（如制造、医药、金融等）进行模型定制，提升任务准确性和效率。

RAG应用开发

• 深入理解检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术，构建高效的知识检索与生成系统。

• 应用于垂类场景（如法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等），实现精准信息提取与内容生成。

AI Agent智能体搭建

• 学习如何设计和开发AI Agent，实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决。

• 构建垂类场景下的智能助手（如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等）。

Part2

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案例拆解：支小助、知乎直答

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• 即将参与核心项目，急需补充AI知识补齐短板；

• 拒绝“35岁危机”，远离降薪裁员风险；

• 持续迭代技术栈，拥抱AI时代变革，创建职业壁垒；

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