Go终于出八股文了,普天同庆!

本文分享了Go语言在招聘市场的热门,一位开发者从Java转Go的成功经历,以及Go语言的特点,如简单易学、丰富的标准库、并发支持。提供了一份包含134页的Go面试题合集和113页的数据结构与算法面试题,以帮助技术人应对面试。此外,还提及Go 1.17的泛型体验版,预示Go语言将有更大的发展。建议学习Go,因为它在市场上的需求高且学习成本相对较低。

前两天一老哥跟我诉苦,“招人太难了”,1个月面了小20个,愣是没一个合适的。

这个情况其实蛮常见的,毕竟不是招1抓一把的Java,而是Go。

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就拿这老哥自己说,之前也搞Java,去年业务需要,学习一番之后,独挑项目大梁。

国内的Go环境已然成熟,很多企业都开始使用Go进行开发,甚至成为了第一语言,比如字节。不少开发也通过Go弯道超车,逆袭大厂

咱们搞技术的一定不能无视趋势,否则非常容易掉队。我拉着几个老哥,把过去5个月大厂必考的面试题整理成了合集,大概134页,搞懂了基本上面试没啥问题。

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(篇幅有限,截取了一部分)

再给大家开个小灶,把珍藏的数据结构与算法面试题(113页)也给你,2021新版,足够你应对面试了。

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今年Go1.17中已经发布了泛型的体验版,这一功能也是为1.18版本泛型正式实装做铺垫,简直是重大利好。Go的语言地位势必再上一个台阶。

我之所以建议大家好好学习Go,一方面是整个市场上很抢手,但学习成本并不高,这和它的特性脱不开关系。

· 简单易学,Go有C的基因,关键字是25个,但是表达能力很强大,几乎支持大多数你在其他语言见过的特性:继承、重载、对象等;

· 丰富的标准库,Go目前已经内置了大量的库,特别是网络库非常强大,我最爱的也是这部分;

· 静态类型语言,但是有动态语言的感觉,有很多的包可以使用,写起来效率很高;

· 天生支持并发,可以充分的利用多核。

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另一方面,Go能做的事情很多,服务器编程、分布式系统、数据库代理器、网络编程、内存数据库、云平台…几乎可以说覆盖了从底层到前端的任何工作。

总之,一句话,入股不亏!

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在准备Java面试时,掌握全面的知识点和高频面试题是提升通过率的重要因素。虽然目前2025年的完整Java面试题合集尚未完全公开,但根据以往的整理趋势和内容覆盖范围,可以推测2025年的面试题集合将涵盖以下核心模块,并且内容深度和广度将进一步提升。 ### Java核心基础 Java基础仍然是面试的重中之重,包括但不限于Java语法、面向对象编程(OOP)、异常处理机制、泛型、集合框架(如List、Map、Set的实现类及其特性)、Java 8新特性(如Stream API、Optional类、新的日期时间API)等内容。例如,关于String类的不可变性,其设计原因在于安全性、线程安全和性能优化,具体体现在其内部使用`private final char[] value`存储字符串,并且所有修改操作都会返回一个新的String对象[^4]。 ### JVM与性能调优 JVM相关知识在中高级Java岗位面试中占据重要地位。包括JVM内存模型、GC算法(如G1、CMS)、类加载机制、JVM参数调优、内存泄漏排查等。例如,常见的GC算法包括标记-清除、标记-整理、复制算法,每种算法适用于不同的GC实现和内存区域。 ### 多线程与并发编程 Java并发编程是高频考点,涵盖线程生命周期、线程池(如`ThreadPoolExecutor`的参数配置)、锁机制(如`synchronized`、`ReentrantLock`)、并发工具类(如`CountDownLatch`、`CyclicBarrier`、`Semaphore`)、线程安全集合(如`ConcurrentHashMap`)等内容。Java 8引入的`CompletableFuture`也常被用于异步编程场景。 ### 数据库与SQL优化 数据库方面主要考察MySQL的使用,包括索引优化、事务隔离级别、锁机制(如行锁、表锁、间隙锁)、慢查询日志分析、SQL执行计划(EXPLAIN命令)、数据库分库分表策略等。例如,索引的最左前缀原则、覆盖索引的概念都是面试中常见的问题。 ### Spring与Spring Boot Spring框架是Java生态中最为广泛使用的框架之一,面试题通常涵盖Spring IOC、AOP、事务管理、Spring Boot自动配置原理、Starter机制、Spring Boot Actuator、Spring Boot多数据源配置等内容。Spring Cloud相关问题如服务注册与发现(Eureka、Nacos)、配置中心(Spring Cloud Config)、网关(Gateway、Zuul)、熔断器(Hystrix)等也常被涉及。 ### 分布式与微服务架构 微服务相关问题包括服务注册与发现、负载均衡策略(如Ribbon、Nginx)、服务间通信(REST、Feign、Dubbo)、分布式事务(如Seata)、分布式ID生成(如Snowflake、Redis自增)、限流与降级(如Sentinel、Hystrix)等。例如,常见的限流算法包括令牌桶算法和漏桶算法[^3]。 ### 算法与数据结构 算法题仍然是大厂面试不可或缺的一部分,涵盖数组、链表、栈、队列、树、图、排序算法(如快速排序、归并排序)、查找算法(如二分查找)、动态规划、回溯、贪心算法等。此外,LeetCode高频题(如两数之和、最长回文子串、反转链表等)是重点练习对象。 ### 项目经验与系统设计 除了技术细节,面试官还会关注候选人的项目经验和系统设计能力。例如,在项目中如何解决高并发、如何设计缓存策略、如何处理分布式环境下的数据一致性等。系统设计题通常包括设计一个短链接系统、设计一个秒杀系统、设计一个缓存中间件等。 ### 示例代码:快速排序实现 ```java public class QuickSort { public static void quickSort(int[] arr, int left, int right) { if (left >= right) return; int pivot = partition(arr, left, right); quickSort(arr, left, pivot - 1); quickSort(arr, pivot + 1, right); } private static int partition(int[] arr, int left, int right) { int pivot = arr[left]; while (left < right) { while (left < right && arr[right] >= pivot) right--; arr[left] = arr[right]; while (left < right && arr[left] <= pivot) left++; arr[right] = arr[left]; } arr[left] = pivot; return left; } public static void main(String[] args) { int[] arr = {6, 3, 8, 2, 9, 1}; quickSort(arr, 0, arr.length - 1); for (int num : arr) { System.out.print(num + " "); } } } ```
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