如果druid的hadoop版本和CDH带的版本不一致,则在MR,比如Hadoop-based Batch Ingestion则有可能报错,解决方法是:
在middle mgr runtime.properties 配置中加入如下信息:
-Dhadoop.mapreduce.job.classloader=true -DHADOOP_USER_NAME=hdfs
本文介绍了解决Druid与Hadoop版本不一致导致的MapReduce任务错误的方法。通过在middlemgr运行配置文件中设置特定参数,可以确保使用正确的Hadoop版本,避免因版本差异引发的问题。
如果druid的hadoop版本和CDH带的版本不一致,则在MR,比如Hadoop-based Batch Ingestion则有可能报错,解决方法是:
在middle mgr runtime.properties 配置中加入如下信息:
-Dhadoop.mapreduce.job.classloader=true -DHADOOP_USER_NAME=hdfs
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