大树叶 技术专栏

我们知道，缓存使用中有常见的三大问题：1.缓存穿透，2.缓存击穿，3.缓存雪崩，本文总结列出常见的解决方案，以供参考。 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写，并且处于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。在流量大时，可能DB就挂掉了，要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。缓存穿透意味着当用户查询数据库不存在数据时，返回的结果为空，并且结果不会在缓存中存...

缓存失效的几种形式1 缓存穿透缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。在流量大时，可能DB就挂掉了，要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。 key不存在时，大量的数据进来查询DB解决方案：有很多种方法可以有效地解决缓...

一、缓存更新一般来说缓存的更新有两种情况:先删除缓存，再更新数据库。先更新数据库，再删除缓存。 这两种情况在业界，大家对其都有自己的看法。具体怎么使用还得看各自的取舍。当然肯定会有人问为什么要删除缓存呢？而不是更新缓存呢？你可以想想当有多个并发的请求更新数据，你并不能保证更新数据库的顺序和更新缓存的顺序一致，那就会出现数据库中和缓存中数据不一致的情况。所以一般来说考虑删除缓存。1....

分类本地缓存（HashMap/ConcurrentHashMap、Ehcache、Guava Cache等），缓存服务（Redis/Tair/Memcache等）。使用场景什么情况适合用缓存？考虑以下两种场景：1、短时间内相同数据重复查询多次且数据更新不频繁，这个时候可以选择先从缓存查询，查询不到再从数据库加载并回设到缓存的方式。此种场景较适合用单机缓存。2、高并发查询热点...