[量化学院]大师系列之价值投资选股策略

多因子选股的策略实现(附:源码) 经过前两篇文章,我们把多因子选股策略三大步骤:因子的选取,检验,冗余因子剔除等介绍了一遍,接下来这一篇将利用已经得到的结论,完成最后一步,策略的实现。 我们根据前两篇文章的内容,我们选取以下因子来构建策略:TAGRT,ROEANNUAL,SHTLIABTOTLIABRT,PB 其因子的有效性图如下,股票池为“IT指数”成分股。 策略构建: 基本思路:我们按照一定排列规则,... 阅读详情

国外证券市场比较悠久,曾出现过本杰明·格雷厄姆、彼得·林奇、詹姆斯·奥肖内西、查尔斯·布兰德斯等多位投资大师,这些投资大师有一个共同点,他们在证券市场上保持了常年的稳定持续盈利,他们的投资法则及选股标准在一些著作中有详细的描述。值得欣慰的是,申万宏源证券研究所发布了<申万宏源-申万大师系列价值投资篇>系列第一季共20篇研究报告。学习这些报告主要有两个目的:

  • 一是我们自身想去认真的学习经典,复制这些策略本身就是自我学习过程,我们深信向这些被市场证明长期优秀,被后世尊为经典的投资大师学习,必然值得,必有所得;

  • 二是复制和验证大师策略的过程, 会自然的驱使我们更多的从投资逻辑和投资思维上思考收益之源,而不再是不停的数据挖掘和数理分析。大师系列的尝试,于我们是一个求道,而非求术的旅程。

本贴主要是帮助用户怎样开发大师系列的策略,让大家更了解我们的平台,同时帮助大家在我们的平台上开发更丰富的策略。因此我们介绍一种简单的价值投资法来选取股票,规则如下:

  • 策略逻辑:当股票处于价值洼地时,具备投资价值

  • 策略内容:每月月初买入市盈率小于15倍、市净率小于1.5倍的30只股票,持有至下个月月初再调仓

  • 资金管理:等权重买入

  • 风险控制:无单只股票仓位上限控制、无止盈止损

第一步:获取数据, 整理换仓时的买入股票列表

BigQuant人工智能量化投资平台具有丰富的金融数据,包括行情数据和财报数据,并且具有便捷、简单的

选股策略与技巧 选股策略报告 选股策略与技巧 选股策略报告 宏观经济分析选股 在宏观经济状况良好的情形下,大部分公司就有比较优良的经营业绩,股价才有上涨的趋势;而如果宏观经济处于低迷状态,大部分公司的经营业绩就会比较差,其股价自然会下跌。因此,在进行股票投资分析时,QR量化投资社区把宏观经济分析放在第一步。投资者可从以下几个方面分析宏观经济。 1.经济景气度 当经济由低谷向复苏阶段过渡时,投资者的信心开始大增,股票市场开始活跃... 阅读详情

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第一次跟A股相识还是在疫情初期,刚开始还是玩的心态,确实也赚到点钱。后来信心爆棚,以为是天选之子,结果一发不可收拾,越加越多,越亏越多。无奈为了回本,就有了这个项目。最开始本工具只是用于自己使用,后边股友多了才有了公众号。公众号不太好盯盘,借鉴【韭菜盒子】实现了一套vscode盯盘插件,划水必备神器。本项目大多数的指标技术都是以价值投资作为底层思想。以波段作为主要投资逻辑。本项目只做A股量化。最后给即将进入股市的新朋友几条建议:1,炒股第一课先学会止损。(这个最重要)2,坚决止损,移动止盈。

谢小军的专栏 3873

七种量化选股模型

1.多因子模型 多因子模型是应用最广泛的一种选股模型,基本原理是采用一系列的因子作为选股标准,满足这些因子的股票则被买入,不满足的则卖出。 基本概念 举一个简单的例子:如果有一批人参加马拉松,想要知道哪些人会跑到平均成绩之上,那只需在跑前做一个身体测试即可。那些健康指标靠前的运动员,获得超越平均成绩的可能性较大。多因子模型的原理与此类似,我们只要找到那些对企业的收益率最相关的因子即可。 各种多因子模型核心的区别第一是在因子的选取上,第二是在如何用多因子综合得到一个最终的判断。 一般而言,多因子选股模型有两种

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