蓝桥杯 算法训练 最大体积Python实现（背包，动规）

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问题描述
　　每个物品有一定的体积（废话），不同的物品组合，装入背包会战用一定的总体积。假如每个物品有无限件可用，那么有些体积是永远也装不出来的。为了尽量装满背包，附中的OIER想要研究一下物品不能装出的最大体积。题目保证有解，如果是有限解，保证不超过2，000，000，000
　　如果是无限解，则输出0
输入格式
　　第一行一个整数n（n<=10），表示物品的件数
　　第2行到N+1行: 每件物品的体积(1<= <=500)
输出格式
　　一个整数ans，表示不能用这些物品得到的最大体积。
样例输入
3
3
6
10
样例输出
17

分析：
首先看最大公约数，如果最大公约数不是1，那么肯定无解了，因为是取最大的取不到的值。直接输出0.
如果最大公约数是1，且这个数据里面没有1（因为1在数组里面的话，解为无穷大，输出0），我们创建一个用于动规的一维数组，关于数组的长度值得一提，我们知道，最大的取不到的体积肯定不能超过这组数据的最小公倍数，那我们就把最小公倍数设置为数组的长度，但是跑起来会超时，因为递归求最小公倍数的时候太耗时了，代码如下：

while True:
    try:
        n = int(input())
        s = []
        for i in range(n):
            s.append(int(input()))
        def lcm(x, y):
            #求最小公倍数
            if x > y:
                greater = x
            else:
                greater = y

            while (True):
                if ((greater % x == 0) and (greater % y == 0)):