835. Trie字符串统计

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#字符串 #算法

在这里插入图片描述
https://www.acwing.com/problem/content/description/837/

Trie的概念: 高效地存储和查找字符串集合的数据结构。

y神的模板:

int son[N][26], cnt[N], idx;
// 0号点既是根节点，又是空节点
// son[][]存储树中每个节点的子节点
// cnt[]存储以每个节点结尾的单词数量

// 插入一个字符串
void insert(char *str)
{
   
   
    int p = 0;
    for (int i = 0; str[i]; i ++ )
    {
   
   
        int u = str[i] - 'a';
        if (!son[p][u]) son[p][u] = ++ idx;
        p
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Acwing 835. Trie字符串统计(Trie树模板)
qq_49666427的博客
03-03 293
Acwing 835. Trie字符串统计(Trie树模板) 维护一个字符串集合，支持两种操作： “I x”向集合中插入一个字符串x； “Q x”询问一个字符串在集合中出现了多少次。 共有N个操作，输入的字符串总长度不超过 105，字符串仅包含小写英文字母。 输入格式 第一行包含整数N，表示操作数。 接下来N行，每行包含一个操作指令，指令为”I x”或”Q x”中的一种。 输出格式 对于每个询问指令”Q x”，都要输出一个整数作为结果，表示x在集合中出现的次数。 每个结果占一行。 数据范围 1≤N≤2∗10
acwing 835. Trie字符串统计
刘小雨的博客
06-19 3387
Trie 树 ： 高效地存储和查找字符串集合的数据结构。如果想在trie 中保存下面一组字符串，原理如下：abcdef、abdef、aced、bcdf、bcff、cdaa、bcdc存储： 一般来说，会在所有结尾的单词标记一下，不然在有可能重复的地方找不到该单词。查找： 直接进行一层一层下来找，如果有在trie树中以查找字符串结束的字符，则true，反之，false。维护一个字符串集合，支持两种操作：I x 向集合中插入一个字符串 x； Q x 询问一个字符串在集合中出现了多少次。 共有 N 个操作，输入的
acwing——835. Trie字符串统计
suxiaorui的博客
07-20 635
835. Trie字符串统计 维护一个字符串集合，支持两种操作： “I x”向集合中插入一个字符串x； “Q x”询问一个字符串在集合中出现了多少次。 共有N个操作，输入的字符串总长度不超过 105，字符串仅包含小写英文字母。 输入格式 第一行包含整数N，表示操作数。 接下来N行，每行包含一个操作指令，指令为”I x”或”Q x”中的一种。 输出格式 对于每个询问指令”Q x”，都要输出一个整数作为结果，表示x在集合中出现的次数。 每个结果占一行。 数据范围 1≤N≤2∗104 输入样例： 5 I abc
835.Trie字符串统计
wustuzi的博客
07-30 190
维护一个字符串集合，支持两种操作： “I x”向集合中插入一个字符串x； “Q x”询问一个字符串在集合中出现了多少次。 共有N个操作，输入的字符串总长度不超过 105，字符串仅包含小写英文字母。 输入格式 第一行包含整数N，表示操作数。 接下来N行，每行包含一个操作指令，指令为”I x”或”Q x”中的一种。 输出格式 对于每个询问指令”Q x”，都要输出一个整数作为结果，表示x在集合中出现的次数。 每个结果占一行。 数据范围 1≤N≤2∗104 输入样例： 5 I abc Q abc Q ab I ab
第二章 数据结构 【完结】
辉小歌的博客
05-09 1118
目录单链表[静态]双链表[静态]栈队列单调栈单调队列KMPTrie并查集 单链表[静态] y神模板: // head存储链表头，e[]存储节点的值，ne[]存储节点的next指针，idx表示当前用到了哪个节点 int head, e[N], ne[N], idx; // 初始化 void init() { head = -1; idx = 0; } // 在链表头插入一个数a void insert(int a) { e[idx] = a, ne[idx] = head, hea
AcWing 835. Trie字符串统计（C++算法）
YSA__的博客
07-31 350
AcWing 835. Trie字符串统计 1、题目（来源于AcWing）： 维护一个字符串集合，支持两种操作： “I x”向集合中插入一个字符串x； “Q x”询问一个字符串在集合中出现了多少次。 共有N个操作，输入的字符串总长度不超过 105，字符串仅包含小写英文字母。 输入格式 第一行包含整数N，表示操作数。 接下来N行，每行包含一个操作指令，指令为”I x”或”Q x”中的一种。 输出格式 对于每个询问指令”Q x”，都要输出一个整数作为结果，表示x在集合中出现的次数。 每个结果占一行。 数据范围
AcWing 835. Trie字符串统计——算法基础课题解
最新发布
m0_63230155的博客
05-28 534
共有 𝑁 个操作，所有输入的字符串总长度不超过 10^5，字符串仅包含小写英文字母。，都要输出一个整数作为结果，表示 𝑥 在集合中出现的次数。接下来 𝑁 行，每行包含一个操作指令，指令为。第一行包含整数 𝑁，表示操作数。
Trie树讲解 + AcWing 835. Trie字符串统计
Jacob0824的博客
03-12 820
Trie(字典树）是一种用于实现字符串快速检索的多叉树结构。Trie 的每个节点都拥有若干个字符指针，若在插入或检索字符串时扫描到一个字符 c，就沿着当前节点的 c 字符指针，走向该指针指向的节点。下面我们来详细讨论 Trie 的基本操作过程。 Trie树可以 高效 支持 两个操作： 存储字符串集合 查询字符串集合 有一个 经验：凡是用到Trie树的题目，一般来说给出的字符串要么全是小写字母，要么全是大写字母，要么都是数字，要么全是0或1，总之字母类型不是很多。 下面来看看它是如何高效存储字符串的：.
AcWing 835. Trie字符串统计
郭松源的博客
08-06 401
题目来源：AcWing 835. Trie字符串统计 一、题目描述 维护一个字符串集合，支持两种操作： I x 向集合中插入一个字符串 xxx； Q x 询问一个字符串在集合中出现了多少次。 共有 NNN 个操作，输入的字符串总长度不超过 10510^5105，字符串仅包含小写英文字母。 输入格式 第一行包含整数 NNN，表示操作数。 接下来 NNN 行，每行包含一个操作指令，指令为 I x 或 Q x 中的一种。 输出格式 对于每个询问指令 Q x，都要输出一个整数作为结果，表示 xxx 在集合中出现
AcWing刷题笔记（一）基础算法
一个憨憨写的胡言乱语
05-20 1206
算法基础课基础算法快速排序快速排序第K个数归并排序三级目录 基础算法 快速排序 快速排序 #include <iostream> using namespace std; const int N=1e6+10; int q[N]; int n; void quick_sort(int q[],int l,int r) { if(l>=r)return; int x=q[(l+r)/2],i=l-1,j=r+1; while(i<j) { do i++;while(q[
简单的排序算法
csdnwqy030429的博客
01-12 1472
快速排序、归并排序与桶排序快速排序归并排序桶排序 已经不知道多长时间没写博客了，，，，期末考完的我当然要开始继续写了（虽然期末考的很垃圾），前段时间给蓝桥杯捐了300r，寒假不学点算法感觉对不起这钱，就写写博客来记录学习历程并当作复习吧。 使用C++更适合参加这类比赛，我们也不用担心要学一门新语言，因为只是学算法的话用的也就是C和C++的STL，而这些STL我们只需要一个一个积累就行了，就是用到一个就学习一个，而且也可以自己用数组实现，所以算法学习应该是不需要太多基础的，但是，请一定要熟悉递归、递推等基本内
【AcWing算法基础】第二讲 数据结构
flowral的博客
10-20 857
1、单链表 2、双链表 3、栈 3.1 模拟栈 3.2 表达式求值 4、队列 5、单调栈 6、单调队列 7、KMP 8、Trie 9、并查集
前缀和与差分
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11-20 335
前缀和 /** * 一维前缀和 * * @a 表示原数组 * @sum 表示a数组的一维前缀和 */ const int maxn = 1e5 + 10; int a[9] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}; int sum[maxn]; void oneDimen(int num) {//num表示数组a的长度 sum[0] = a[0]; for (int i = 1; i < num; i++) { sum[i] = sum[i - 1] + a[i]; } } s[
数据结构——数组模拟链表
qq_46126537的博客
11-03 624
const int N=1e5+10; int head,e[N],ne[N],idx; //head表示头结点的下标 //e[i]数组表示节点i的值 //ne[i]表示i的next指针是多少 //idx表示当前已经用到了那些点 void init() //初始化 { head=-1; //头结点指向-1 idx=0; //当前可以从0号节点开始使用 } void add_head(int x) //在头结点插入元素x { e[idx]=x; ne[idx]=head;
字典树、并查集、堆
ll793332773的博客
11-10 460
一、trie树 const int N =1e5+10; char str[N]; int son[N][26],cnt[N],idx; // 下标是0的点即使根节点也是空节点 // son[][]存储树中每个节点的子节点 // cnt[]存储以每个节点结尾的单词数量 void insert(char str[]) { int p=0; // 根节点 for(int i=0;str[i];i++) { int u= str[i]-'a'; if(!son[p][u]) son[p][
C++大数高精度运算
vloai
07-18 698
const int maxn = 1e5 + 10; struct BigInteger{ int len, num[maxn]; // maxn 要比数字最长可能长度大 // 在存储时是倒着存，从 1 开始 BigInteger(){len = 0; memset(num,0,sizeof num);} BigInteger friend operator + ...
数据结构学习笔记(未完待更)
持续学习，不断提升
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一、链表 1.1 单链表 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; //head表示头结点下标 idx数组下标 int head, e[N], ne[N], idx; void init() { head = -1; idx = 0; } void add_to_head(int x) { e[idx] = x, ne[idx] = head, head = idx
KMP算法总算是搞懂了
weixin_45981887的博客
08-16 296
KMP算法的两部分 字符串匹配的暴力做法： const int maxn=1e6+10; char p[maxn],s[maxn]; //p为原串，s为模板串 for(int i=1;i<=m;i++){ bool flag=true; for(int j=1;j<=n;j++){ if(p[i]!=s[j]) flag=false; } if(flag) cout<<i-j+1; //输出匹配成功的串初始位置，p下标为0时不加1，下标1开始时加1； } 时间复杂度
Trie树与后缀树：字符串算法解析
"从Trie树到后缀树的字符串匹配算法" Trie树，又称字典树或前缀...Trie树适合于统计和查找频繁项，而后缀树则更擅长解决复杂的字符串模式匹配问题。理解并熟练运用这两种数据结构，对于解决实际的字符串问题至关重要。
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