- 博客(63)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 mini-swe-agent 本地部署+效果评测记录
本文基于SWE-agent开源项目，搭建本地环境并使用DeepSeek-V4.1-Flash模型在SWE-bench Lite测试集上进行评估。通过Docker与WSL协同运行，300个任务中234个通过，正确率达78%。分析显示，模型能准确定位问题但常因修改不完整或偏离需求失败。评测流程独立于AI输出，仅以测试通过率为判定标准，强调修复后测试结果的正确性。研究揭示了当前Agent在代码理解与精准修改上的能力边界，验证了基于命令行搜索（如grep）而非向量检索的合理性。
2026-10-25 20:39:58
203
原创 知识图谱：从 GraphRAG 到 Graph agent 的落地实践
GraphRAG通过图结构解决传统RAG的分块割裂、局部检索与多跳缺失：离线用LLM抽取三元组、实体消解、社区检测生成层级摘要；在线按问题分流，Local Search走图邻域提供精确细节，Global Search走摘要树实现全局归纳。代价是构建成本高、更新复杂，但以结构换取了多跳与全局能力。
2026-09-01 16:15:20
367
原创 Hermes‑Agent（自进化agent）浅析
Hermes 是一个会随使用自我成长的 AI Agent 框架。针对传统 Agent"用完即忘、技能靠人工、Prompt 失控、错误脆弱、平台绑定、安全模糊"六大痛点，它通过运行时 Nudge 后台复盘实时修补技能，结合 GEPA 遗传算法离线多目标优化，让技能库越用越强，实现从"每次从零开始"到"越用越强"的转变。
2026-08-29 15:14:29
328
原创 从ReAct到OpenClaw：Harness Engineering、四层记忆与Skills渐进式加载实战解析
本文以 OpenClaw（小龙虾）项目为载体，系统讲解 Harness Engineering 顶层架构思想、四层持久化记忆系统、Skills 渐进式披露加载三大核心理论，并通过简易工程案例落地，演示整套生产级 Agent 框架的运行逻辑，帮助读者从对话闭环迈向执行闭环。
2026-08-28 23:31:10
460
原创 深入理解大模型Agent：从理论到年报ReAct Agent实战
本文分为理论、实战两大部分讲解大模型 Agent。理论篇介绍 Agent 构成与感知‑规划‑执行‑记忆四层架构，对比 ReAct、OTAC 循环范式，讲解任务分解策略、现存挑战及多智能体协作方向；实战篇演示两种工具调用实现方案：手写 Prompt 解析循环与 API 原生 Function‑Calling，给出完整执行流程。
2026-08-27 21:07:08
369
原创 LLM工具调用全解：Function Call / MCP / CLI 原理与实战
大模型如何调用外部能力？本文带你吃透 Function‑Call、MCP、CLI 三种主流工具调用范式，理清意图生成‑协议接入‑命令执行三层架构。附带一套年报检索实战项目，完整演示三种模式代码实现、沙箱安全拦截逻辑，分析 Agent 开发中工具调用不稳定等常见问题与优化思路。
2026-08-27 11:07:53
243
原创 RAG 全链路学习：理论体系 + 上市公司年报问答项目实战
本文围绕上市公司年报问答场景，系统讲解检索增强生成（RAG）完整理论与工程落地实践。首先剖析原生大模型存在知识截止、幻觉、上下文受限三大缺陷，对比 RAG 与微调的适用边界，介绍离线索引、在线查询两条核心流水线；随后从知识库搭建、多方案检索、提示词生成、效果评估、架构演进五大模块展开理论讲解，对比固定、语义、父子块等分块策略，向量‑BM25 混合检索、RRF 融合、重排序等优化手段。最后实现原生自研与 LangChain 两套年报 RAG 系统，通过消融实验、RAGAS 指标评测验证方案效果，得出父子块 +
2026-08-26 21:26:27
389
原创 vLLM｜约束解码 + 高性能吞吐，从原理到实战
本文系统解析了主流大模型分词器与推理优化关键技术。首先详细对比了BPE、BBPE、WordPiece等分词算法，指出BBPE凭借字节级处理和多语言友好性成为当前主流。随后重点剖析了LLM推理中的KV Cache机制，揭示其通过缓存注意力键值对避免重复计算的核心原理，并分析了原生实现存在的显存瓶颈。最后介绍了vLLM的两大创新：PagedAttention通过分页管理显存提升利用率，Continuous Batching实现动态请求调度优化吞吐量。文章通过理论分析与实验验证，展现了现代LLM推理系统如何平衡延
2026-08-18 17:24:53
328
原创 文本匹配问题：传统统计算法 -＞ BERT预训练模型 -＞ LLM大模型
本文系统介绍了文本匹配技术的演进与应用场景。首先定义了文本匹配作为NLP基础任务，旨在判断文本间的语义关联程度（相似度分数或分类标签），并列举了意图识别、FAQ检索、语义搜索等五大核心应用场景及其共性痛点。随后详细解析了传统方法（编辑距离、词向量均值、TF-IDF、BM25）的原理与优劣势对比。重点阐述了BERT时代的双塔BiEncoder与交互CrossEncoder架构差异，提出"双塔粗召回+Cross精排"的工业级解决方案。最后指出预训练模型虽大幅提升语义理解能力，但仍面临计算效率与领域适应性的挑战。
2026-08-10 18:29:00
381
原创 NER 序列标注横向评测：BERT (Linear/CRF) VS 大模型 LoRA 微调 + API 方案实测对比
中文命名实体识别技术方案对比分析 本文对比了两种中文命名实体识别（NER）技术方案。数据集采用CLUENER2020，包含10类实体，以短文本为主，实体平均长度4.5字。 方案一：LLM API调用 使用DeepSeek-V4-Flash模型，严格匹配准确率仅26.66% 存在识别错误、输出不稳定、速度慢（0.74s/条）等问题 面临隐私保护、长期成本高等落地挑战 方案二：BERT微调 采用BIO/BIOES标注体系，可结合CRF优化标签序列 通过预训练模型+线性层实现，支持本地部署 相比API方案具有更好
2026-07-27 22:17:05
454
原创 文本分类的三种解法：接口调用、Bert微调与LLM微调实战对比
文本分类实践：从数据探索到方案对比 本文探讨了文本分类在实际场景中的应用及两种实现方案。文本分类广泛应用于内容平台分类、电商评论分析、风控合规等领域，核心价值在于自动化处理海量文本数据。实验基于CLUE/TNEWS数据集展开，分析显示数据存在类别不均衡（23倍差异）、文本短（平均22字）等特点。 方案一测试了调用DeepSeek-V4大模型API的效果，结果显示：DeepSeek-V4-Pro零样本分类准确率仅53%，响应速度慢（0.84秒/条），且存在1.5%的输出不可解析问题，暴露出接口方案在准确率、响
2026-07-16 19:34:20
457
原创 手搓minigpt（预训练+SFT）
本文记录了作者从零开始训练一个MiniGPT的学习过程。首先介绍了机器学习的基本概念，通过一个三次函数拟合的极简示例展示了梯度下降原理。然后重点解析了Transformer架构，特别是Decoder-only模型中多头自注意力的工作机制，包括其解决长距离依赖问题的优势。在实现部分，作者使用Qwen2分词器处理文本数据，并详细说明了预训练阶段的数据准备过程（添加结束符、分块切分等）。最后展示了带mask的多头自注意力核心代码实现。整个过程体现了从理论到实践的完整学习路径，为理解大语言模型底层原理提供了实用参考
2026-07-06 19:05:20
289
原创 探索下微调影响llm调用tools
之前试了试用微调让模型学会特定的说话风格，比如每句话都带颜表情，效果还不错。这让我想到，Agent 调用工具（tools）的过程，其实也全靠 LLM 自己判断什么时候该调用哪个工具。那能不能通过微调，让模型学会我想要的调用策略呢？比如每次添加商品后都检查满减，而不是由我写一堆提示词去控制它？于是我就做了个实验，造了一些数据去微调模型，让它学习在购物车场景下如何正确调用工具。测试了3个模型， 3B、7B 和 8B thinking ，看看微调前后的调用行为有没有变化。
2026-03-07 09:34:56
366
原创 本地搭建搜索Agent（SpringAI + RAG + SearXNG + MCP）
课程链接：https://coding.imooc.com/class/948.html其实现在的Agent平台把这个课的东西都实现得很好用，让我自己搭个agent我也大概率不会选择用这份代码从头搭建。就当手动搭建了下，对原理多些了解吧。
2025-09-03 00:35:31
1175
原创 MCP协议学习笔记（使用Playwright MCP生成测试代码）
本文介绍了MCP协议如何赋能大语言模型，使其从单纯问答升级为可执行操作的智能体。作者通过Playwright MCP的实际应用演示，展示了该协议在自动化测试中的潜力。文章详细记录了安装Node.js、配置Playwright MCP服务器以及使用Trae集成MCP的全过程，包括遇到报错的解决方案。虽然AI生成的测试代码存在不足，但框架基础可用，经修改后能成功运行。作者认为MCP协议为AI发展开辟了新方向，尽管当前实现仍有改进空间，但其前景值得期待。
2025-08-12 13:45:48
636
原创 virtualbox无法启动虚拟机
网上看到的删这删那。我又想到昨天运行地好好的，怎么一夜就坏了。进入virtualbox，用了普通用户的话重启电脑。
2024-03-21 09:24:01
489
原创 C++实现集群聊天服务器
所有代码加起来两千行，里面用到了语言、数据结构、计网、操作系统、数据库、redis等知识，可谓是麻雀虽小五脏俱全。
2023-02-05 12:58:13
1663
5
原创 select、poll、epoll编程
*nfds：委托内核检测的最大文件描述符的值 + 1readfds：要检测的文件描述符的读的集合，委托内核检测哪些文件描述符的读的属性writefds：写*///0 1 2 分别是 标准输入、标准输出、标准错误 FD_SET(3 , & reads);//将3加入检测 内核态检查 有数据就告诉用户态 ret = select(0 + 1 , & rdfds , NULL , NULL , NULL);
2023-02-05 12:57:52
434
原创 GDB调试
加上数据库连接池时出了bug。可我不会在Linux环境下调试，浪费了很多时间。我将复现bug，使用GDB一步步地将bug揪出来。其实这个bug，我事后回想了下，并不离谱，稍微推理下就应该知道大概在哪里出了岔子。
2023-02-05 12:57:32
728
原创 01背包的一些感悟
一、朴素的爆搜01背包的普通爆搜版//输入4 52 31 23 42 2//输出7每种情况选或不选。这里给出没看书前自己写的。#include <iostream>#include <stdio.h>#include <vector>void init() { freopen("in.txt", "r", stdin); freopen("out.txt", "w", stdout);}using namespace std;ty
2022-05-10 17:30:30
328
2
原创 290周赛反思
总览总体发挥的还不错吧。第三题一开始就关注到了 y 的数据范围是100，但还是TLE了。最后也没有调出来T1哈希思想 去下重class Solution {public: vector<int> intersection(vector<vector<int>>& nums) { vector<int> res; unordered_set<int> s1, s2, s3; //总 当前行
2022-04-24 16:05:01
378
原创 初识Java之贪吃蛇小游戏
一、绘制静态窗口这是一个简陋的窗口package Snake;import javax.swing.*;public class StartGames { public static void main(String[] args) { //绘制静态窗口 JFrame jFrame = new JFrame("初试 Java "); //设置界面大小 jFrame.setBounds(10, 10, 1200, 700);
2022-04-17 21:14:00
2613
2
原创 76双周赛
总览T2 T3多多少少有点水T1wa了三次。。情急之下拿二分顶的class Solution {public: int findClosestNumber(vector<int>& nums) { sort(nums.begin(), nums.end()); int n = nums.size(); auto it = lower_bound(nums.begin(), nums.end(), 0);
2022-04-17 16:50:03
382
原创 acwing 46 周赛反思
蓝桥杯省赛结束了，估了下分，，等待最后的结果吧。T1第一眼看以为是博弈论，额，反正看题的时候不在状态。。十分钟的时候看清了题才写出来#include <iostream>#include <cstring>#include <algorithm>using namespace std;int main(){ int n1, n2, k1, k2; cin >> n1 >> n2 >> k1 >&
2022-04-11 10:43:23
399
原创 算法基础课贪心学习笔记
一、区间问题1.1 区间选点自定义排序；resize；a[i].x > maxn 不是 a[i].y#include <iostream>#include <vector>#include <algorithm>#define x first#define y secondusing namespace std;typedef pair<int, int> PII;const int N = 1e5 + 7;int n, a,
2022-04-07 11:22:11
988
原创 基础搜索学习笔记(填坑篇)
图论基础的学习笔记在我的主页有 这篇补充点儿原来没有学的1、排列数字#include <bits/stdc++.h>using namespace std;int n;const int N = 10;int a[N];bool b[N];void dfs(int u){ if(u == n) { for(int i = 0; i < n; ++ i) printf("%d ", a[i]); puts(""); } for(int i = 1;.
2022-04-05 23:07:41
343
原创 力扣75双周赛
看电影入了迷，十一点才想起来有双周赛。。只写了两个题T1就是比较二进制的表示下每一位的不相同的个数和class Solution {public: int minBitFlips(int start, int goal) { int res = 0; for(int i = 0; i < 32; ++ i) { int x = (start >> i) & 1; int
2022-04-04 16:53:44
389
原创 数据结构学习笔记(未完待更)
一、链表1.1 单链表#include <bits/stdc++.h>using namespace std;const int N = 1e5 + 10;//head表示头结点下标 idx数组下标int head, e[N], ne[N], idx;void init(){ head = -1; idx = 0;}void add_to_head(int x){ e[idx] = x, ne[idx] = head, head = idx
2022-04-03 16:54:32
1972
原创 第287场周赛
写第一题的时候不知道按到了哪个键，突然没了代码区，只好重写一遍，写完后又debug了两处错误先把教训写在前面：以后二分的时候左右指针写成大写的L和R第三题debug的时候又饿又怀疑自己啊！就是因为把数字 111 写成了小写字母 i ，肉眼一时间没有发现。T1判断下起始的分比终点分钟大的情况：把终点的小时减一加到终点的分钟上去。class Solution {public: int convertTime(string a, string b) { int h1 =..
2022-04-03 15:49:55
445
原创 哈工大操作系统实验2 之操作系统的引导
一、实验目的熟悉 hit-oslab 实验环境；建立对操作系统引导过程的深入认识；掌握操作系统的基本开发过程；能对操作系统代码进行简单的控制，揭开操作系统的神秘面纱。二、实验内容此次实验的基本内容是：阅读《Linux 内核完全注释》的第 6 章，对计算机和 Linux 0.11 的引导过程进行初步的了解；按照下面的要求改写 0.11 的引导程序 bootsect.s有兴趣同学可以做做进入保护模式前的设置程序 setup.s。改写 bootsect.s 主要完成如下功能：boo
2022-03-28 16:36:42
1511
原创 C语言实现linux系统调用多个fork()时命令提示行等待程序运行结束才刷新出来
一、 根据参考代码fork.c，改写3fork.c，每次打印hello时，输出正在打印的进程编号1.1 源码#include <stdio.h>#include <unistd.h>#include <stdlib.h>#include <sys/types.h> #include <sys/wait.h>int main(){ int n = 3; pid_t pid1 = fork(); pid_t pid2 =
2022-03-28 09:25:52
3372
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人