bettle_king的博客

【代码】CADNET数据集。

Cao等[17]提出了一种直接使用B-rep模型的方法。在该方法中，将构成B-rep模型的面和边表示为一个面邻接图，并使用图神经网络识别特征。然而，没有有效的方法来使用B-rep模型作为神经网络的输入，因此这些模型必须近似为适合深度学习的格式。此外，它们无法捕获形状的几何属性，并且难以表示B-rep模型的拓扑结构。类似地，分层CADNet将B-rep模型表示为人脸邻接图，将其从B-rep模型维度投影到单位人脸维度以提取曲线特征。这些方法将B-rep模型的数据结构转换为一个面邻接图，导致一些拓扑结构的损失。

https://deep-geometry.github.io/abc-dataset/https://archive.nyu.edu/simple-search?query=ABC&sort_by=score&order=desc&rpp=10&etal=0&start=0https://bharadwaj-manda.github.io/CADNET-Dataset/

属性邻接图（attributed adjacency graph, AAG)属性邻接矩阵 （attributed adjacency matrix, AAM）

https://github.com/FreeCAD/FreeCAD点击跳转https://dev.opencascade.org/doc/overview/html/点击跳转https://dev.opencascade.org/release点击跳转点击跳转点击跳转https://blog.youkuaiyun.com/jelatine/category_9302183.html点击跳转https://blog.youkuaiyun.com/t20151470/category_12547086.html点击跳转

笔记

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完成后 需要安装一个pyside界面或者pyqt 来使用pyocc库的样例代码，这里我们推荐安装官方的pyside。再看pyocc是否能够运行 建立文件 pyocc_test.py。首先看PyQt5是否安装成功。看pyside是否安装成功。

pythonOCC也就是opencascade的python封装版本，是由tpaviot制作并发行的。pythonOCC是python语言构架的 3D CAD/CAE/PLM开发框架，它提供了如下功能： 复杂曲面的操作，信息转换（STEP,IGES,STL格式），用户界面可视化（基于wxpython库或者qt库），jupyter nootbook生成等。

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