62、Web服务应用监控与大规模并行程序调试策略

Web服务应用监控与大规模并行程序调试策略

1. Web服务概述

Web服务融合了基于组件开发和Web的优势,具有以下特点:
- 可通过Web访问,使用平台独立和语言中立的Web协议进行通信。
- 支持系统间的松散耦合连接,通过相互传递消息实现。
- 提供可从其他程序内部调用的接口,该接口充当Web与实现服务的实际应用逻辑之间的联络。

Web服务通过可扩展标记语言(XML)进行通信,XML是Web服务使用的三个标准的基础:
- SOAP:定义了Web服务的标准调用协议。
- WSDL:定义了描述Web服务的标准机制。
- UDDI:提供了注册和发现Web服务的标准机制。

监控Web服务的主要目的是获取尽可能多的信息,以提高Web服务性能,发现基于Web服务的应用程序中存在瓶颈、内存泄漏和错误的地方。

2. J - OCM监控系统

J - OCM是一个用于Java应用程序的监控系统,符合OMIS规范,并扩展支持分布式Java程序。J - OMIS是OMIS针对Java应用程序的监控扩展,定义了三种类型的服务:
- 信息服务:提供关于对象的信息。
- 操作服务:允许更改对象的状态。
- 事件服务:当匹配的事件被触发时执行任意操作。

J - OCM包含以下组件:
1. 节点分发单元 :负责分发请求和组装回复。
2. 本地监控器(LM) :驻留在节点上的监控进程,其扩展提供J - OMIS定义的新服务,通过代理控制Java虚拟机。LM存储目标

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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