1、第六届国际计算科学会议(ICCS 2006):计算科学的前沿探索

第六届国际计算科学会议(ICCS 2006):计算科学的前沿探索

会议概述

第六届国际计算科学会议(ICCS 2006)于2006年5月28 - 31日在英国雷丁举行。自2001年首届会议在旧金山举办以来,计算科学作为促进多学科研究的主流领域取得了飞速发展。ICCS 2006以“通过计算推动科学进步”为主题,聚焦于应对重大挑战问题、复杂系统建模与仿真、可扩展算法以及计算科学工具和环境等方面。

会议组织与参与人员
  • 会议组织 :由雷丁大学高级计算与新兴技术中心(ACET)联合阿姆斯特丹大学、田纳西大学共同举办,得到了工业与应用数学学会(SIAM)、国际数学与计算机模拟协会(IMACS)和英国工程与物理科学研究委员会(EPSRC)的合作支持。
  • 会议主席
    | 主席类型 | 姓名 | 所属机构 |
    | — | — | — |
    | 科学主席 | Vassil N. Alexandrov | 雷丁大学ACET,英国 |
    | 研讨会主席 | G. Dick van Albada | 阿姆斯特丹大学,荷兰 |
    | ICCS系列总主席 | Peter M.A. Sloot | 阿姆斯特丹大学,荷兰 |
    | ICCS系列联合总主席 | Jack J. Dongarra | 田纳西大学,美国 |
  • 程序委员会 :成员来自全球各地的高校和科研机构,包括澳大利亚的莫纳什大学、美国的佐治亚理工学院、英国的朴茨茅斯大学等。
  • 评审人员
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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