11、深度学习在建筑工地管理任务中的应用-优快云博客

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深度学习在建筑工地管理任务中的应用

深度学习在新兴技术（如物联网、建筑信息模型、射频识别等）中的应用自2015年开始，并从2018年起稳步增长。这表明在过去五年中，深度学习与新兴技术的结合受到了极大的关注。

多数相关出版物发表在顶级期刊上，例如：
| 期刊名称 | 发表文章数量 |
| — | — |
| 《自动化施工期刊》 | 36篇 |
| 《土木工程计算期刊》 | 8篇 |
| 《建设工程与管理期刊》 | 8篇 |

对181篇论文的网络分析显示，深度学习与新兴数字技术的集成有特定的用途，包括设备管理、健康与安全问题的智能预警、现场劳动生产率管理、项目进度监控以及危险挖掘区域挖掘机的检测。物联网技术在集成深度学习以提供广泛可行解决方案方面应用广泛。

下面是一个简单的mermaid流程图，展示这些应用的关系：

graph LR
    A[深度学习与新兴技术集成] --> B[设备管理]
    A --> C[健康与安全智能预警]
    A --> D[劳动生产率管理]
    A --> E[项目进度监控]
    A --> F[危险区域挖掘机检测]
    G[物联网技术] --> A

基于深度学习的物体和信息检测的主要研究文章分为两个主要应用：现场检查和建筑工程进度监控。
| 作者/年份 | 研究重点 | 方法 | 局限性