40、虚拟机功率预测与光伏系统节能控制技术

虚拟机功率预测与光伏系统节能控制技术

虚拟机功率预测实验与结果

实验设置

在虚拟机功率预测实验中，设置物理机（PM）分别包含 1、2、3、4 和 5 个虚拟机（VM）。当 PM 仅含一个 VM 时，该 VM 的功率即为 PM 的有功功率，可直接测量；若 PM 包含多个 VM，则采用特定方法测量单个 VM 的功率。对于每种负载情况（即 PM 中 VM 的数量），测量 240 对输入向量和输出功率值，总计 1200 个数据向量。

不同模型的训练和测试数据划分如下：
- CMLR ：仅在 PM 包含一个 VM 时进行训练，使用 190 个数据作为训练数据，50 个数据作为测试数据。
- MLR ：为每种负载情况建立特定子模型，从 240 个数据中随机选取 50 个作为测试数据，其余 190 个作为训练数据。
- RBFNN ：在每种负载情况下随机选取 50 个数据作为测试数据，其余作为训练数据，共 250 个测试数据和 950 个训练数据。
- BPNN ：训练和测试数据选取与 RBFNN 相同。

预测结果对比

不同 VM 数量下各模型的预测误差对比如下：
| VM 数量 | 模型 | 平均绝对误差（AE） | 最大误差（ME） |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 1 | RBFNN | 1.36% | 6.50% |
| | BPNN | 1.63% | 6.55% |