python:RSI 指标,超买 overbuy, 超卖 oversold

该Python脚本利用tushare获取股票数据,通过talib库计算6日和14日RSI指标,判断超买和超卖情况,并绘制收盘价和RSI曲线图。脚本还包含了对RSI超过80和低于20时的标记功能。

RSI 为1978年美国作者Welles Wilder JR.在著作(New Concepts in Technical Trading Systems)中所提出的交易方法之一,所谓RSI英文全名为(Relative Strenth Index)中文名称为相当强弱指标。RSI的基本原理是在一个正常的股市中,多空买卖双方的力道必须取得均衡,股价才能稳定;而RSI是对于固定期间内,股价上涨总幅度平均指占总幅度平均值的比例。

    买卖原则:
    1. RSI值于0-100之间呈常态分配,
    2. 当6日RSI值在80%以上时,股市呈超买现象,若出现M头,为卖出时机。
    3. 当6日RSI值在20%以下时,股市呈超卖现象,若出现W底为买进时机。
    4. RSI一般选用6天;12天,24天作为参考基期,基期越长越有趋势性-慢速RSI,基期越短越有敏感性-快速RSI,
    5. 当快速RSI由下往上突破慢速RSI时,为买进时机;当快速RSI由上往下跌破慢速RSI时,为卖出时机

talib_rsi.py 

# -*- coding: utf-8 -*-
import os, sys
import tushare as ts
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import talib

if len(sys.argv) ==2:
    code = sys.argv[1]
else:
    print('usage: python talib_rsi.py stockcode ')
    sys.exit(1)

if len(code) !=6:
    print('stock code length: 6')
    sys.exit(2)

df = ts.get_k_data(code)
if df.empty ==True:
    print(
### 使用 Python 从 AKShare 获取金融数据并结合布林带、RSI 和 MA 进行综合技术分析 以下是实现从 AKShare 获取数据,并基于布林带分析波动范围,通过 RSI 指标验证超买状态,同时利用 MA 确认趋势方向的完整方法。 #### 数据获取 使用 AKShare 获取基金或股票的历史数据。以下代码展示如何获取指定股票的日线数据: ```python import akshare as ak # 获取股票历史数据 stock_data = ak.stock_zh_a_hist(symbol='600519', period='daily', start_date='20200101', end_date='20231231', adjust='qfq') stock_data.columns = ['日期', '开盘', '收盘', '最高', '最低', '成交量', '成交额', '振幅', '涨跌幅', '涨跌额', '换手率'] ``` 上述代码中,`symbol` 参数为股票代码(如 `'600519'` 表示贵州茅台),`period` 参数指定数据周期,`start_date` 和 `end_date` 分别定义时间范围,`adjust` 参数用于复权处理[^2]。 #### 布林带计算 布林带是一种衡量价格波动范围的技术指标,通常由三条线组成:中轨(通常是简单移动平均线)、上轨和下轨。以下是计算布林带的代码: ```python import pandas as pd import numpy as np # 计算布林带 stock_data['MA20'] = stock_data['收盘'].rolling(window=20).mean() # 中轨 stock_data['StdDev'] = stock_data['收盘'].rolling(window=20).std() # 标准差 stock_data['UpperBand'] = stock_data['MA20'] + (2 * stock_data['StdDev']) # 上轨 stock_data['LowerBand'] = stock_data['MA20'] - (2 * stock_data['StdDev']) # 下轨 ``` 布林带的宽度可以反映市场的波动性,当价格接近上轨时可能表明市场处于超买状态,而接近下轨时可能表明市场处于状态[^3]。 #### RSI 指标计算 相对强弱指数(RSI)用于衡量价格变化的速度和幅度,帮助判断超买状态。以下是计算 RSI 的代码: ```python def calculate_rsi(data, window=14): delta = data['收盘'].diff() gain = (delta.where(delta > 0, 0)).rolling(window=window).mean() loss = (-delta.where(delta < 0, 0)).rolling(window=window).mean() rs = gain / loss rsi = 100 - (100 / (1 + rs)) return rsi stock_data['RSI'] = calculate_rsi(stock_data) ``` 通常情况下,RSI 过 70 可能表示超买,低于 30 则可能表示[^3]。 #### 移动平均线(MA)计算 移动平均线用于平滑价格数据并确认趋势方向。以下是计算简单移动平均线的代码: ```python # 计算短期和长期移动平均线 stock_data['SMA5'] = stock_data['收盘'].rolling(window=5).mean() # 短期均线 stock_data['SMA20'] = stock_data['收盘'].rolling(window=20).mean() # 长期均线 ``` 当短期均线向上穿越长期均线时,可能形成“金叉”,预示买入信号;反之,当短期均线向下穿越长期均线时,可能形成“死叉”,预示出信号[^3]。 #### 数据可视化 为了更直观地理解数据,可以使用 `matplotlib` 绘制图表: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 绘制布林带 plt.figure(figsize=(14, 7)) plt.plot(stock_data['日期'], stock_data['收盘'], label='Close Price', color='blue') plt.plot(stock_data['日期'], stock_data['UpperBand'], label='Upper Band', color='red', linestyle='--') plt.plot(stock_data['日期'], stock_data['LowerBand'], label='Lower Band', color='green', linestyle='--') plt.plot(stock_data['日期'], stock_data['MA20'], label='Middle Band', color='orange') plt.title('Bollinger Bands') plt.xlabel('Date') plt.ylabel('Price') plt.legend() plt.show() # 绘制 RSI plt.figure(figsize=(14, 7)) plt.plot(stock_data['日期'], stock_data['RSI'], label='RSI', color='purple') plt.axhline(70, color='red', linestyle='--', label='Overbought') plt.axhline(30, color='green', linestyle='--', label='Oversold') plt.title('Relative Strength Index (RSI)') plt.xlabel('Date') plt.ylabel('RSI Value') plt.legend() plt.show() # 绘制移动平均线 plt.figure(figsize=(14, 7)) plt.plot(stock_data['日期'], stock_data['收盘'], label='Close Price', color='blue') plt.plot(stock_data['日期'], stock_data['SMA5'], label='SMA5', color='orange') plt.plot(stock_data['日期'], stock_data['SMA20'], label='SMA20', color='green') plt.title('Moving Average Lines') plt.xlabel('Date') plt.ylabel('Price') plt.legend() plt.show() ``` #### 综合技术分析 将布林带、RSI 和 MA 结合起来进行综合分析。例如,当价格接近布林带上轨且 RSI 过 70 时,可能提示超买风险;当价格接近布林带下轨且 RSI 低于 30 时,可能提示机会。同时,结合 MA 的交叉信号可以进一步确认趋势方向[^4]。
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