python：RSI 指标，超买 overbuy, 超卖 oversold

原创

已于 2025-05-01 14:42:59 修改 · 761 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #talib #RSI

于 2023-03-05 23:06:20 首次发布

该Python脚本利用tushare获取股票数据，通过talib库计算6日和14日RSI指标，判断超买和超卖情况，并绘制收盘价和RSI曲线图。脚本还包含了对RSI超过80和低于20时的标记功能。

RSI 为1978年美国作者Welles Wilder JR.在著作（New Concepts in Technical Trading Systems）中所提出的交易方法之一，所谓RSI英文全名为（Relative Strenth Index）中文名称为相当强弱指标。RSI的基本原理是在一个正常的股市中，多空买卖双方的力道必须取得均衡，股价才能稳定；而RSI是对于固定期间内，股价上涨总幅度平均指占总幅度平均值的比例。

买卖原则：
1. RSI值于0-100之间呈常态分配，
2. 当6日RSI值在80%以上时，股市呈超买现象，若出现M头，为卖出时机。
3. 当6日RSI值在20%以下时，股市呈超卖现象，若出现W底为买进时机。
4. RSI一般选用6天；12天，24天作为参考基期，基期越长越有趋势性-慢速RSI，基期越短越有敏感性-快速RSI，
5. 当快速RSI由下往上突破慢速RSI时，为买进时机；当快速RSI由上往下跌破慢速RSI时，为卖出时机

talib_rsi.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import os, sys
import tushare as ts
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import talib

if len(sys.argv) ==2:
    code = sys.argv[1]
else:
    print('usage: python talib_rsi.py stockcode ')
    sys.exit(1)

if len(code) !=6:
    print('stock code length: 6')
    sys.exit(2)

df = ts.get_k_data(code)
if df.empty ==True:
    print(