5、滤波器技术与特性解析

滤波器技术与特性解析

1 滤波器技术概述

在滤波器领域,旧的滤波器技术,如 LC 滤波器,并没有完全消失。在某些特定场景下,它们仍具有竞争力,例如在 1 - 2 GHz 的频率范围内。像电感和电容这类“经典”组件也在不断发展和改进。

为了实现高频连续时间滤波器,需要减小组件的物理尺寸,即整个滤波器需集成在集成电路中。这样还能在同一块硅片上同时实现模拟滤波器和数字电路。适用的技术包括 CMOS 和 BiCMOS(一种可实现双极晶体管的 CMOS 工艺),此外,滤波器也可集成在 GaAs 技术中。不过,后两种技术的成本远高于用于数字电路的标准 CMOS 技术。

1.1 离散时间滤波器

离散时间滤波器的实现主要以电荷作为信号载体。早期的技术如电荷耦合器件(CCD),利用存储在硅片上极板下的电荷,并通过数字时钟在不同极板间转移电荷;另一种技术桶形移位电路则使用 MOS 开关在不同存储元件间转移电荷。这两种滤波器技术如今已基本淘汰,但电荷耦合器件仍广泛应用于许多图像探测器、相机等设备中。

还有一种开关电流电路,以电流作为信号载体(电流模式),与基于普通运算放大器的电路(电压模式)相比,它可能具有更大的频率范围,因为后者使用的反馈较少或不使用反馈。如今,离散时间滤波器的主要技术是开关电容技术。

1.1.1 开关电容滤波器

20 世纪 70 年代末,一种新型离散时间滤波器——开关电容滤波器(SC 滤波器)应运而生。它可以集成在单个 IC 电路中,这使得 SC 滤波器能够与数字电路一起实现,即 SC 技术可实现芯片上的完整系统(片上系统)。在 CMOS 技术中,容易实现优质的电容和开关。MOS 晶体管作为开关

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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