10、文本省略解析与形态分析的技术探索

文本省略解析与形态分析的技术探索

1. 文本省略解析

1.1 解析基础准则

在文本省略解析中，有几个重要的基础准则。首先是路径长度标准，在 OE 约束（特别是要求每个子世界具有相同概念密度的约束）下，路径长度标准对于估计概念接近度是有意义的。另外，有限路径长度推理也很关键，可能的先行词和省略表达式的有效对表示 DKB 中的概念，其概念关系（角色链）是基于相当受限的路径长度条件构建的，在实验中，有效链的单位长度从未超过 5，这意味着这些角色链必须能够被高效计算。

1.2 功能中心原则

概念标准虽然非常重要，但对于正确解析文本省略来说是不够的。当替代先行词的角色长度相等时，需要额外的标准。因此，在模型中纳入了基于话题/评论模式的各种功能标准，这些模式源于对底层话语的（依赖）结构分析。这里采用了著名的中心模型，区分了每个话语的后向中心（Cb(Un)）和前向中心（Cf(Un)）。Cf 元素的排名反映了这样的假设：Cf(Un) 中排名最高的元素是话语 Un + 1 中回指或省略表达式的最优选先行词，其余元素则根据建立指称链接的偏好程度递减排序。

与原始中心方法的主要区别在于对前向中心排名的标准。对于英语，Grosz 等人假设语法角色是 Cf 排名的主要决定因素，而对于德语这种词序相对自由的语言，排名依据是句子基于话题/评论模式的功能信息结构。在这个框架中，话题（主题）表示已知信息，评论（述题）表示新信息。这种区分可以很容易地用中心模型来重新表述，主题对应于 Cb(Un)，即出现在 Un 中 Cf(Un - 1) 排名最高的元素。Un 的主题/述题层次结构由 Cf(Un - 1) 决定：Un 中包含在 Cf(Un - 1) 中的元素（上下文相关