11、统计方法在图形系统中的应用与解析

统计方法在图形系统中的应用与解析

1. 概率图相关探讨

在进行概率图绘制时，会涉及到变量变换和尺度变换的运用。我们不禁思考，这两者之间存在怎样的差异呢？并且这种差异是否会对诸如刷选、链接以及元数据访问等实时事件产生影响呢？线性化概率图的构建理念是，相较于在脑海中评估曲线累积分布函数，人类更容易感知直线。那么，除了现有的应用场景，概率尺度在其他图形应用中是否也能发挥作用呢？甚至在 3D 应用中是否有其用武之地呢？

以下是相关代码示例：

TRANS: p = prank(rate)
SCALE: pow(dim(1), exponent(.5))
SCALE: prob(dim(2), gamma(40))
ELEMENT: point(position(rate*p))
TRANS: p = prank(rate)
ELEMENT: point(position(rate*p))

2. 统计在图形系统中的作用

统计在图形系统中扮演着改变几何图形位置的重要角色。以往我们习惯认为图表是统计量或统计函数的展示，比如预算支出的柱状图。通常会觉得先聚合数据、计算统计量，然后绘制图表是常规流程，但这种想法并不正确。将统计置于图形函数的控制之下，而非让整个图表受统计控制，能带来诸多好处：
- 可以在一个框架内表示多个统计量，例如在同一框架中，一个图形表示均值，另一个表示中位数。
- 使统计成为图形方法，促使它们成为原始数据的视图或摘要，而非数据本身。这样一来，个案数据和图形紧密相连，因为变量和表示它们的图形之间的连接不会被打破，从而能够使用钻取、刷