7、数据处理与分析的多元视角

数据处理与分析的多元视角

1. 经验数据

经验数据源于我们对世界的观察。在现代科学中，关于经验数据的作用存在两种极端观点：
- 现实主义观点 ：认为数据是潜在现象的表现，是指向普遍、根本真理的指针。许多自然科学家和部分社会科学家持有这种观点，如 Watson（1924）和 Hull（1943）认为行为数据可以通过普遍的定量定律来解释，Webb 等人（1981）推广“不引人注意”的数据收集方法以揭示行为的基本真理。
- 唯名论观点 ：认为数据就是它们所描述的内容，如哲学家 Ludwig Feuerbach 所说“人如其食”。

Skinner（1969）等操作主义者则主张通过避免不可观察和推断来理解行为数据。他甚至拒绝统计建模，认为平滑或聚合会掩盖有助于证伪理论的细节。例如，Skinner（1961）的图形是由连接在鸽子按压的杠杆或按钮上的触针随时间的累积轨迹，他认为这些图形足以表示对强化时间表的反应。

如今，计算机数据采集系统执行了原本由机械实验室设备完成的功能，使数据组织和视图有了更多可能性。例如，通过现代统计时间序列方法可以分析出某些看似真实生物产生的数据实际上是由计算机从随机方程生成的。

1.1 数据重塑

由于矩阵可转置，我们可以将行数据转换为列数据并在适当的时候进行绘图。对于相关矩阵，若要绘制其中的相关性，可使用 reshape.low() 函数将对称矩阵的下三角元素重组为一个变量。

DATA: r = reshape.