8、系统的广义扩展状态观测器控制与非线性干扰观测器控制

系统的广义扩展状态观测器控制与非线性干扰观测器控制

1. 广义扩展状态观测器控制(GESOBC)

1.1 稳定性和抗干扰分析

在进行系统控制时,需要考虑集中干扰的特性。假设集中干扰满足以下条件:
1. (d(t) = f (x, d(t), t) = \bar{f} (d(t), t));
2. (d(t)) 有界;
3. (d(t)) 在稳态时有恒定值,即 (\lim_{t \to \infty} \dot{d}(t) = \lim_{t \to \infty}h(t) = 0) 且 (\lim_{t \to \infty}d(t) = D_c)。

状态和干扰的估计误差定义为:
(e_x = \hat{x} - x)
(e_d = \hat{d} - d)
其中,(\hat{d} = \hat{x}_{n + 1}) 表示系统不确定性的估计。结合相关方程,估计误差方程为:
(\dot{e} = A_e e - E h(t))
其中,
(e = \begin{bmatrix} e_x \ e_d \end{bmatrix}),(A_e = \bar{A} - L \bar{C}_m)。

以下引理总结了扩展状态观测器(ESO)的有界稳定性:
- 引理 1 :若选择 (6.12) 中的观测器增益向量 (L) 使得 (A_e) 是 Hurwitz 矩阵,则对于任何有界的 (h(t)),ESO 的观测误差 (e) 是有界的。
- 引理 2 :对于单输入线性系统 (\dot{x} =

复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
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