8、基于力的监督控制辅助手术:原理、设计与实验验证

基于力的监督控制辅助手术:原理、设计与实验验证

1. 手术系统的基础控制架构

在基于力的监督控制辅助手术中,手术设备的运动主要由超声电机(USM)驱动,而超声电机的运动则由运动控制系统进行精确控制,以实现满足手术要求的精确且定制化的运动轨迹,完成切口和插入操作。

运动控制系统采用了精确且高性能的反馈控制设计,主要由两部分构成:
- 2 - DOF 控制器 :采用比例 - 积分 - 微分(PID)反馈控制器与前馈控制器相结合的方式,作为主控制器。
- 非线性补偿控制器 :包含逆摩擦模型函数和滑模控制器,用于补偿非线性动态并消除不确定性。

此外,通过将施加在设备上的力视为外部干扰,基于 Hunt - Crossley 接触力模型的干扰观测器可进一步抑制该力对运动控制系统的影响。

2. 监督控制器设计

监督控制器的主要设计目标是根据指定任务设计实例关联器中的逻辑和映射关系,它是位于位置控制器之上的更高级别控制器,可命令位置控制器根据当前实例采取所需的动作。下面介绍两种针对不同任务的监督控制器。

2.1 整体手术过程的监督控制器

手术过程中存在五个不同的里程碑:
1. 工具组刚接触到膜。
2. 切割器刚穿透膜。
3a. 管接触到膜。
3b. 管插入到膜上(管的内凸缘置于膜后方)。
4. 整个工具组撤回。

基于力传感器的输出和这些里程碑的顺序,可以识别和区分与这些里程碑对应的时间实例,从而实现设备各种功能的同步,自动完成鼓膜切开术和管插入,

复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
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