工业物联网中高效无线传感器网络认证机制综述与对比分析
1. 引言
物理层是攻击的重灾区,对该层物理对象进行认证至关重要。为实现对象认证,众多研究者提出了各种机制。在传统工业设备制造过程中,认证环节也十分关键。在工业物联网(IIoT)自动化进程里,传感器实时收集的大量参数数据会被上传至云服务器,用于大数据分析。为了高效优化私有数据、降低计算成本并节约能源,提出了一种新机制,该机制引入了以下技术:
- PUF :PUF芯片与布隆过滤器配合,生成挑战 - 响应配对。在物理层,此方式能确保较低的计算成本,同时在网关与云之间引入预认证流程,减少通信量。
- 布隆过滤器 :为提升随机结构在时间和空间上的效率,引入布隆过滤器,它具备哈希计算能力,可用于生成随机数和密钥。
- MIRACL和GMP :使用MIRACL和GMP这两个密码学库对机制进行分析,发现其计算成本较低。
2. 相关工作
为保障IIoT无线传感器网络中物理设备的安全,研究者们提出了多种机制:
- Li等人 :提出基于椭圆曲线密码学(ECC)的IIoT认证机制,还将模糊提取器与生物特征用户信息结合,再与密码等其他认证因素配合使用。
- Esfahani等人 :采用基于异或(XOR)和哈希函数的简单机制,用于机器间通信和无线传感器网络(WSN)识别,降低计算和传输成本。
- Chen等人 :提出车联网认证机制,利用哈希和异或函数应对重放、欺骗等
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