8、垃圾检测与水果质量检测的技术探索

垃圾检测与水果质量检测的技术探索

垃圾检测中的迁移学习

在垃圾检测领域，迁移学习展现出了显著的优势。研究人员对有迁移学习和无迁移学习的模型进行了测试，测试数据集包含365张图像和795个垃圾实例。

模型类型	类别	图像数量	实例数量	精度(%)	召回率(%)	mAP50(%)	mAP50 - 95(%)
有迁移学习	All	365	795	81.9	68.4	77.1	63.6
无迁移学习	All	365	795	77.5	65.4	71.7	55.7

从测试结果来看，经过100个周期训练后，迁移学习模型在性能上有了重大提升。与无迁移学习的模型相比，mAP50指标提高了7.5%，mAP50 - 95指标提高了14.1%。在训练过程中使用迁移学