2、利用人工智能保障物联网金融交易安全

利用人工智能保障物联网金融交易安全

1. 引言

物联网（IoT）极大地提升了我们的财务管理、可及性和安全性。如今，消费者通过智能钱包、支持支付的可穿戴设备和关联银行应用等物联网设备进行购物和转账的选择比以往任何时候都多。物联网网络连接各种物体，在商业领域，尤其是医疗领域越来越受欢迎。它借助相互连接的部件系统来查找、发送和处理信息，传感器、心率监测器等数据收集和传输的智能设备都是物联网中的“物”。而且，联网设备的数量每天都在增加。随着传感器在日常生活中日益普及，越来越多的现实世界物体接入物联网，以便相互交换数据。如今，物联网在智能城市、智能家居、可穿戴医疗设备和环境感知等方面都有应用。

传统的物联网服务需要传感器和物联网连接设备将数据发送到云服务器进行处理，处理完成后，结果会返回给物联网设备。云计算减轻了传感器和设备的部分处理负担，但数据的巨大传输开销仍需考虑，这将导致数据量大幅增加。由于移动渠道支持任何形式的支付，物联网环境下的金融欺诈问题迅速扩大。随着移动商务的快速发展和物联网环境的发展，移动支付中的金融欺诈现象日益普遍。近90%的零售商提供某种形式的移动购物支持，通常是通过移动网站，而支持移动钱包的使用则加剧了物联网环境下的金融欺诈问题。

本研究旨在利用人工智能（AI）加强物联网金融交易的安全性，确保在互联世界中实现安全可靠的金融交互。后续内容将介绍相关研究、机器学习方法（包括建议的方法）、实验分析结果，并对结果进行总结。

1.1 相关研究

• 区块链技术评估 ：Albayati等人通过探索影响消费者参与基于区块链的加密货币交易倾向的心理因素，评估了区块链技术的实用性。