16、利用 AgentSpeak(PL) 中的新计划及 JASDL 技术融合

利用 AgentSpeak(PL) 中的新计划及 JASDL 技术融合

在软件开发领域,基于自主代理的软件被视为应对高度动态环境的有效解决方案,因为在这些环境中,人工干预往往不切实际或根本无法实现。为了推动基于代理的软件开发,人们创造了多种代理编程语言和架构。

AgentSpeak(PL):提升代理灵活性的新方案

传统的代理架构在计划执行方面存在一定局限性。许多架构中的计划通常是自包含的程序,具有关联的触发事件和上下文条件,但缺乏关于执行计划后果的进一步信息。例如,PRS 及其后续版本虽然高效,但在处理设计时未预见的情况时灵活性较差。传统的 BDI 代理采用过程式方法设计,依赖设计者预见代理可能遇到的所有相关情况,这限制了代理在运行时的灵活性。

为了克服这些限制,AgentSpeak(PL) 应运而生。它是一个扩展的 AgentSpeak(L) 解释器,能够在计划库中没有合适计划时生成新的高级计划。具体操作步骤如下:
1. 计划转换 :AgentSpeak(PL) 通过评估过程式计划在信念添加和删除方面的后果,将这些计划转换为类似 STRIPS 的表示形式。
2. 状态空间规划 :结合当前信念库和期望的目标状态,将转换后的计划提供给经典规划器进行状态空间规划,从而创建新的计划。
3. 计划库扩展 :随着规划模块创建新计划,计划库不断扩展,性能也会随着时间的推移得到改善。

然而,新计划要长期发挥作用,与之关联的上下文条件的生成至关重要。上下文条件需要既简单到足以在计划实现目标时能够执行,又要足够严格,以避免在计划可能失败

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信中,由于超大可重构智能表面(RIS)引起的混合近场-远场(混合场)波束斜视效应,对用户信道感知与位置估计带来的挑战。文中提出利用RIS调控电磁波传播特性,结合先进的信号处理算法,在波束斜视影响下实现高精度的信道估计与用户定位,并提供了基于Matlab的代码实现,支持科研复现与进一步优化。研究对于提升未来6G超高速无线通信系统的感知与定位能力具有重要意义。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息等相关专业背景,熟悉Matlab编程,从事太赫兹通信、智能反射面(RIS)或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解并复现混合场波束斜视效应下的信道建模方法;② 掌握基于RIS的太赫兹系统中信道估计与联合定位算法的设计与实现;③ 为后续开展智能超表面辅助的ISAC(通感一体化)研究提供技术参考和代码基础。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码,深入理解文档中提出的系统模型与算法流程,重点关注波束斜视的数学表征、信道估计算法设计及定位性能评估部分,可通过调整参数进行仿真验证,以加深对关键技术难点和解决方案的理解。
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