15、中文文本校正和意图识别方法

中文文本校正和意图识别方法

1. 引言

自动语音识别（ASR）是人机交互中的重要技术。近年来，随着智能家居、智能助手等应用的普及，ASR的重要性愈发凸显。然而，由于自然语言的复杂性、环境干扰等因素，ASR的准确性仍然不够高。本文旨在提出一种针对中文语音交互的文本校正和意图识别方法，以提高ASR系统的准确性。

2. 相关研究

2.1 发音原语

中文是一种由音节组成的语言，音节可以作为中文语音识别的基础。每个音节可以分为两部分：声母和韵母。表1列出了所有的中文声母和韵母。

类别	内容
声母	b, p, m, f, d, t, n, l, g, k, h, j, q, x, zh, ch, sh, z, c, s, y, w, r
简单韵母	a, o, e, i, u, v
复合韵母	ai, ei, ui, ao, ou, iu, ie, ve, er, an, en, in, un, vn, ang, eng, ing, ong

2.2 模糊音调

模糊音调是一对容易混淆且难以区分的音节。例如，一些中文发音非常相似，给语音识别带来了很多麻烦。表2列出了一些常见的模糊音