【Elasticsearch】快照生命周期管理 SLM(实战篇)

本文是一个基于 Elasticsearch 快照生命周期管理(SLM) 的详细实现案例,涵盖从配置到恢复的全流程。我们将以一个电商平台的日志集群为例,演示如何通过 SLM 实现自动化备份与保留策略。

1.案例背景

电商平台每天产生 2TB 日志(索引格式:logs-nginx-2024.07.21)。

  • 业务需求
    • 每天凌晨备份全量索引
    • 保留最近 7 天快照(高频恢复点)
    • 每月 1 日快照保留 1 年(合规审计)
    • 存储成本优化(自动清理旧快照)
  • 基础设施
    • Elasticsearch 集群:8 节点(版本 7.10+)
    • 快照仓库:AWS S3(桶名:es-snapshots-prod
    • 定时任务:Kibana 调度

2.实战演练

2.1 SLM 实现全流程

2.1.1 步骤 1:配置 S3 快照仓库

在 Elasticsearch 中注册 S3 仓库(需提前配置 IAM 权限):

PUT _snapshot/es-s3-backup
{
  "type": "s3",
  "settings": {
    "bucket": "es-snapshots-prod",
    "region": "us-east-1",
    "role_arn": "arn:aws:iam::123456789012:role/es-snapshot-role"
  }
}

验证:检查仓库状态

GET _snapshot/es-s3-backup/_status

2.1.2 步骤 2:创建 SLM 策略

定义两个策略:

  • 1️⃣ 每日备份(保留 7 天)
  • 2️⃣ 月度归档(保留 1 年)
# 策略1:每日备份(保留7天)
PUT _slm/policy/daily_logs_backup
{
  "schedule": "0 2 * * *",  // 每天凌晨2点执行
  "name": "<logs-daily-{now/d}>",  // 快照名称格式
  "repository": "es-s3-backup",
  "config": {
    "indices": ["logs-nginx-*"],  // 备份所有Nginx日志索引
    "include_global_state": false
  },
  "retention": {
    "expire_after": "7d"  // 7天后自动删除
  }
}

# 策略2:月度归档(保留1年)
PUT _slm/policy/monthly_logs_archive
{
  "schedule": "0 3 1 * *",  // 每月1日凌晨3点执行
  "name": "<logs-monthly-{now/M{yyyy.MM}}>",
  "repository": "es-s3-backup",
  "config": {
    "indices": ["logs-nginx-*"],
    "include_global_state": false
  },
  "retention": {
    "expire_after": "365d"  // 365天后删除
  }
}

2.1.3 步骤 3:手动执行测试

触发一次策略以验证配置:

POST _slm/policy/daily_logs_backup/_execute

检查结果

GET _snapshot/es-s3-backup/_all?pretty  // 查看已生成快照

2.1.4 步骤 4:监控 SLM 运行

通过 Kibana 或 API 监控任务状态:

  • Kibana 路径ManagementSnapshot and RestorePolicies
  • API 监控
    GET _slm/policy/daily_logs_backup?human  // 查看上次执行时间/错误信息
    

2.1.5 步骤 5:恢复数据测试

模拟从快照恢复数据(恢复前 3 天的日志):

POST _snapshot/es-s3-backup/logs-daily-2024.07.18/_restore
{
  "indices": "logs-nginx-2024.07.18",  // 指定索引
  "rename_pattern": "(.+)",            // 重命名恢复的索引(避免冲突)
  "rename_replacement": "restored_$1"  // 如 restored_logs-nginx-2024.07.18
}

恢复验证

GET _cat/indices/restored_logs-nginx*  // 检查索引是否恢复

2.2 关键运维操作详解

2.2.1 清理失效快照

手动清理因策略变更遗留的快照:

DELETE _snapshot/es-s3-backup/logs-daily-2024.07.01?pretty

2.2.2 修改保留策略

将每日备份保留期从 7 天延长至 14 天:

PUT _slm/policy/daily_logs_backup
{
  ... // 其他参数不变
  "retention": {
    "expire_after": "14d"  // 更新保留时间
  }
}

2.2.3 灾难恢复流程

若生产集群崩溃,从 S3 重建集群:

  • 在新集群注册同一 S3 仓库。
  • 列出可恢复的快照:
    GET _snapshot/es-s3-backup/_all?pretty
    
  • 恢复最新快照:
    POST _snapshot/es-s3-backup/logs-daily-2024.07.20/_restore
    

2.3 SLM 执行逻辑剖析

SLM 调度器 Elasticsearch AWS S3 每天 02:00 (Cron) 触发 daily_logs_backup 策略 创建快照(名称: logs-daily-2024.07.21) 上传快照数据 检查保留策略(expire_after=7d) 自动删除 logs-daily-2024.07.14(过期) SLM 调度器 Elasticsearch AWS S3

2.4 最佳实践建议

  • 仓库分离
    • 生产快照存于独立 S3 Bucket(与应用程序数据隔离)。
    • 启用 S3 版本控制防止误删。
  • 加密与权限
    // 创建仓库时启用加密
    "settings": {
      "server_side_encryption": true,
      "readonly": true  // 禁止直接写入仓库
    }
    
  • 性能优化
    • 避免备份期间进行 force_merge(可能阻塞 SLM)。
    • 大型集群分批次备份(通过 indices 参数拆分)。
  • 监控告警
    • 配置 Kibana Alert:当 SLM 连续失败 2 次时触发邮件告警。
    • 定期检查 S3 存储量(避免快照占满空间)。

2.5 常见问题排查

问题现象原因分析解决方案
SLM 任务状态为 FAILED仓库权限不足 / S3 桶空间不足检查 IAM 角色策略 / 清理 S3 旧数据
快照恢复后索引为只读未正确关闭索引执行 POST /restored_index/_open
保留策略未删除旧快照时间计算错误(时区问题)调整策略为 UTC 时间或时区偏移

关键命令总结

  • 创建策略PUT _slm/policy/<name>
  • 手动执行POST _slm/policy/<name>/_execute
  • 恢复数据POST _snapshot/<仓库>/<快照>/_restore
  • 删除快照DELETE _snapshot/<仓库>/<快照>

相信聪明的你已经完整掌握 SLM 在真实场景中的落地过程,实现 “备份自动化 + 成本可控 + 一键恢复” 的核心目标。

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