【大数据】HiveQL：视图

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#big data #hive #大数据 #HiveQL

于 2022-06-06 10:43:51 首次发布

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本文介绍了HiveQL中的视图功能，它允许将复杂的查询保存为视图，以简化后续的查询操作。视图是一个逻辑结构，不存储数据，而是在查询时结合用户查询动态生成查询计划。示例展示了如何通过视图降低查询复杂度，如将嵌套查询转化为简单视图。此外，还讨论了视图在限制数据访问方面的作用，虽然Hive不支持基于权限的视图，但可以通过创建视图来限制敏感信息的直接访问。最后，给出了两个视图应用示例，包括筛选特定部门员工信息的视图。

HiveQL：视图

视图可以允许保存一个查询，并向对待表一样对这个查询进行操作。这是一个逻辑结构，因为它不像一个表会存储数据。换句话说，Hive 目前暂不支持物化视图。

当一个查询引用一个视图时，这个视图所定义的查询语句将和用户的查询语句组合在一起，然后供 Hive 制定查询计划。从逻辑上讲，可以想象为 Hive 先执行这个视图，然后使用这个结果进行余下后续的查询。

1. 使用视图降低查询复杂度

比如下面的一个嵌套查询的例子。

FROM (
  SELECT * FROM people JOIN cart
  ON (cart.people_id=people.id) WHERE firstname='john'
) a SELECT a.lastname WHERE a.id=3;

我们把嵌套子查询变成一个视图。

CREATE VIEW shorter_join AS
SELECT * FROM people JOIN cart
ON (cart.people_id=people.id) WHERE firstname='john';

那么原来的查询就得到了极大的简化。

SELECT lastname FROM shorter_join WHERE id=3;

2. 使用视图来限制基于条件过滤的数据

对于视图来说，一个常见的使用场景就是基于一个或多个列的值来限制输出结果。有些数据库允许将视图作为一个安全机制，也就是不给用户直接访问具有敏感数据的原始表，而是提供给用户一个通过 WHERE 子句限制了的视图，以供访问。

Hive 目前并不支持这个功能，因为用户必须具有能够访问整个底层原始表的权限，这时视图才能工作。然而，通过创建视图来限制数据访问可以用来保护信息不被随意查询。

CREATE TABLE userinfo (
  firstname string, 
  lastname string, 
  ssn string, 
  password string);

CREATE VIEW safer_user_info AS
SELECT firstname,lastname FROM userinfo;

如下是通过 WHERE 子句限制数据访问的视图的一个例子。在这种情况下，我们希望提供一个员工表视图，只暴露来自特定部门的员工信息。

CREATE TABLE employee (
  firstname string, 
  lastname string,
  ssn string, 
  password string, 
  department string);

CREATE VIEW techops_employee AS
SELECT firstname,lastname,ssn FROM userinfo WERE department='techops';

参考：《Hive 编程指南》