【预处理 && DP】URAL - 1167 Bicolored Horses

本文探讨了一个有趣的数学问题——如何将n匹马分配进k个马厩以使总的不愉快值最小,并通过动态规划算法给出了求解该问题的具体步骤及实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Step1 Problem:

将n匹马按照顺序放进k个马厩,每个马厩的不愉快值 = 0马的数量 * 1马的数量,求最小的不愉快值
数据范围:
1 <= k <= n <= 500.

Step2 Involving algorithms:

DP

Step3 Ideas:

状态dp[k][n]:将n匹马按照顺序放进k个马厩的最小不愉快值。
状态转移方程:dp[k][n] = min(dp[k][n], dp[k-1][t-1] + sum(t, n); 其中t的范围[1,n]
需要预处理出sum(t, n)代表第t匹马 到 第n匹马的 在一个马厩的不愉快值。

Step4 Code:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 505;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
int dp[N][N], sum[N][N];
int zero[N][N], one[N][N];
int a[N];
void init()
{
    memset(one, 0, sizeof(one));
    memset(zero, 0, sizeof(zero));
    memset(sum, 0, sizeof(sum));
}
int main()
{
    int n, k;
    while(cin >> n >> k)
    {
        for(int i = 1; i <= n; i++)
            scanf("%d", &a[i]), dp[0][i] = inf;
        for(int i = 1; i <= n; i++)//预处理出第i匹马到第j匹马在一个马厩的不愉快值
        {
            for(int j = i; j <= n; j++)
            {
                one[i][j] = one[i][j-1];
                zero[i][j] = zero[i][j-1];
                if(a[j]) one[i][j]++;
                else zero[i][j]++;
                sum[i][j] = one[i][j] * zero[i][j];
            }
        }
        for(int i = 1; i <= k; i++)
        {
            for(int j = 1; j <= n; j++)
            {
                dp[i][j] = inf;
                for(int t = 1; t <= j; t++)
                {
                    dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-1][t-1] + sum[t][j]);
                }
              //  printf("%d\n", dp[i][j]);
            }
        }
        printf("%d\n", dp[k][n]);
    }
    return 0;
}
标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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