OpenCV每日函数计算摄影模块(2) 图像去噪算法

最新推荐文章于 2025-05-18 08:57:29 发布

坐望云起

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分类专栏：深度学习从入门到精通 OpenCV从入门到精通文章标签： opencv 计算机视觉图像去噪图像处理原始对偶

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bashendixie5/article/details/125358922

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这篇博客主要介绍了OpenCV中的两种图像去噪算法，包括Primal-dual算法和非局部均值去噪算法。Primal-dual算法适用于变分问题，尤其在图像去噪场景。非局部均值去噪则利用相似像素的平均值来处理噪声，特别适合高斯白噪声。此外，还提到了OpenCV中相关的源码路径和效果图像示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Primal-dual algorithm是一种用于解决特殊类型的变分问题的算法（即找到一个函数来最小化一些泛函）。

特别是由于图像去噪可以看作是变分问题，因此可以使用原始对偶算法进行去噪，这正是该算法所实现的。

cv::denoise_TVL1 (const std::vector< Mat > &observations, Mat &result, double lambda=1.0, int niters=30)

observations	该数组应包含要恢复的图像的一个或多个噪声版本。
result	这里将存储去噪图像。无需预先分配存储空间，必要时会自动分配。
lambda	对应于上述公式中的 λ。当它被放大时，平滑（模糊）的