OpenCV每日函数 计算摄影模块(4) 彩色图像保持对比度的脱色处理 decolor函数

本文介绍了OpenCV中的decolor函数,用于将彩色图像转换为灰度图像的同时保持对比度。传统的脱色方法可能会导致颜色信息丢失,而decolor函数通过放宽基于CIELab颜色空间的严格顺序约束,采用双峰分布来约束空间像素差异,从而更好地保留图像的对比度和细节。

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一、概述

        脱色 - 将彩色图像转换为灰度图像的过程 - 是数字印刷、风格化黑白摄影和许多单通道图像处理应用中的基本工具。

        灰度是数字印刷和照片渲染中广泛使用的图形表达之一。 在许多单通道图像处理应用程序中都需要进行彩色到灰色的转换。 自然,这种类型的转换是降维的任务,不可避免地会遭受信息丢失的影响。 因此,总体目标是使用有限的灰度范围来尽可能地保留原始颜色对比度。 发现直观的方法,例如在 CIELab 颜色空间中提取亮度通道,很容易减少显着的色彩结构并失去重要的外观特征。 一个例子如图 1(a) 和 (b) 所示。

图 1. 颜色到灰色的转换。 论文提出了一种新方法来保持与原始彩色图像的对比度。

        为了保持颜色对比度,最近的颜色到灰色方法对空间强度变化施加了限制,并要求灰度对比度与颜色输入的对比度相似。 通常,基于 CIELab 空间中的欧几里得颜色距离,在去色中指定相邻像素的有符号色差以及颜色

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