Python中的数据结构

本文详细介绍了Python中的数据结构,包括列表的切片、负索引、嵌套、迭代和Lambda函数;元组的特性;字典的无序键值对;集合的无重复元素;数据帧DataFrame的使用;以及Stack和Queue的概念和实现。

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        在任何语言中,数据结构都用于存储和操作复杂的数据。 在 Python 中,数据结构是一种存储容器,可以有效地管理、组织和搜索数据。 它们用于存储一组称为集合的数据元素,需要一起存储和处理。 在 Python 中,有五种不同的数据结构可用于存储集合。

一、列表(Lists)

        有序的可变元素序列。

        在 Python 中,列表是用于存储可变元素序列的主要数据结构。 存储在列表中的数据元素序列不必是同一类型。

要创建列表,数据元素需要包含在 [ ] 中,并且需要用逗号分隔。 例如,以下代码一起创建了四个不同类型的数据元素。

aList = ["John", 33,"Toronto", True]
type(aList)

1、切片

        通过指定索引范围可以检索列表中的元素子集,这个过程叫作切片。

bin_colors=['Red','Green','Blue','Yellow']

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