机器学习笔记 - Kaggle竞赛 生成莫奈风格图像的GAN

一、比赛说明

        我们通过艺术家的独特风格来识别他们的作品，例如颜色选择或笔触。由于生成对抗网络（GAN），现在可以用算法模仿像克劳德莫奈这样的艺术家的“je ne sais quoi”。在这个入门比赛中，您将把这种风格带到您的照片中，或者从头开始重新创造这种风格！

        近年来，计算机视觉取得了长足的进步，GAN 现在能够以非常令人信服的方式模仿物体。但创造博物馆级的杰作被认为是艺术而非科学。那么（数据）科学能否以 GAN 的形式欺骗分类器，让他们相信你创造了一个真正的莫奈？这就是你要接受的挑战！

        GAN 至少由两个神经网络组成：一个生成器模型和一个判别器模型。生成器是创建图像的神经网络。对于我们的比赛，您应该生成莫奈风格的图像。该生成器使用鉴别器进行训练。

        这两个模型将相互对抗，生成器试图欺骗鉴别器，而鉴别器试图准确地对真实图像和生成的图像进行分类。</